4.typeorm 多对一查询

多对一查询

一对多反过来就是多对一,所以多对一的实体类配置和一对多的实体类配置是相同的,只是他们的差异存在于调用的查询的 **Respository ** 是那个类型的 Respository,一家查询的时候配置的 relations 是那个关联对象的属性

User 实体类

import { Column, Entity, JoinColumn, JoinTable, OneToMany, PrimaryColumn } from "typeorm";
import { Article } from "./article.entity";

@Entity('user')
export class User {
  @PrimaryColumn()
  id: string;

  @Column()
  nickname: string;

  @Column()
  username: string;

  @Column()
  password: string;

  @Column()
  avator: string;

  @Column()
  email: string;

  @OneToMany((type) => Article, (article) => article.user)
  articles: Article[];
}

Article 实体类

import { Column, Entity, JoinColumn, ManyToOne, PrimaryColumn } from "typeorm";
import { User } from "./user.entity";

@Entity('article')
export class Article {
  @PrimaryColumn()
  id: string;

  @Column()
  title: string;

  @Column()
  link: string;

  @Column()
  fileId: string;

  @Column('text')
  content: string;

  @Column()
  categoryId: string;

  @Column()
  formatId: number;

  @Column()
  originId: number;

  @Column()
  createBy: string;

  @ManyToOne((type) => User, (user) => user.articles)
  @JoinColumn({ name: 'createBy' })
  user: User;
}

Article 服务

import { Injectable } from "@nestjs/common";
import { InjectRepository } from "@nestjs/typeorm";
import { Article } from "src/entities/article.entity";
import { User } from "src/entities/user.entity";
import { Repository } from "typeorm";

@Injectable()
export class ArticleService {
  @InjectRepository(Article)
  private readonly articleRespository: Repository<Article>;
  
  // 多对一查询
  getUserOfarticle () {
    return this.articleRespository.find({
      relations: ['user']
    })
  }
}

查询结果

[
    {
        "id": "0fcb8310-9c4a-11ea-9427-017d0539b705",
        "title": "fe'f",
        "link": null,
        "fileId": null,
        "content": "<p>微任务</p>",
        "categoryId": "4b958080-9a33-11ea-9abc-1d8c64f552b3",
        "formatId": 2,
        "originId": 1,
        "createBy": "16ffe4f0-98d0-11ea-adcb-cd4aa44d4464",
        "user": {
            "id": "16ffe4f0-98d0-11ea-adcb-cd4aa44d4464",
            "nickname": "李云龙",
            "username": "wanghailong",
            "password": "1bbd886460827015e5d605ed44252251",
            "avator": "http://192.168.1.101:8765/avator/f360e610-9d80-11ea-9008-019523360f5b.jpg",
            "email": "5r236g33@test.com"
        }
    }
]

生成的SQL语句分析

SELECT
    `Article`.`id` AS `Article_id`,
    `Article`.`title` AS `Article_title`,
    `Article`.`link` AS `Article_link`,
    `Article`.`fileId` AS `Article_fileId`,
    `Article`.`content` AS `Article_content`,
    `Article`.`categoryId` AS `Article_categoryId`,
    `Article`.`formatId` AS `Article_formatId`,
    `Article`.`originId` AS `Article_originId`,
    `Article`.`createBy` AS `Article_createBy`,
    `Article__user`.`id` AS `Article__user_id`,
    `Article__user`.`nickname` AS `Article__user_nickname`,
    `Article__user`.`username` AS `Article__user_username`,
    `Article__user`.`password` AS `Article__user_password`,
    `Article__user`.`avator` AS `Article__user_avator`,
    `Article__user`.`email` AS `Article__user_email` 
FROM
    `article` `Article`
    LEFT JOIN `user` `Article__user` ON `Article__user`.`id` = `Article`.`createBy`

通过上面的 sql 语句可以看出,typeorm 查询的时候是以 Article 表为主表,关联 User 表进行查询,对着返回结果 typeorm 再进行分类处理,最终形成我们看到的 json 对象

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,525评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,203评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,862评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,728评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,743评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,590评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,330评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,244评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,693评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,885评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,001评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,723评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,343评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,919评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,042评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,191评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,955评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容