说到应用性能，涉及到的方方面面实在是太多了，关于服务器优化和前端优化的文章网上很多，所以就不再累述了。本文仅抛砖引玉浅述下ThinkPHP5.1应用开发中（尤其是部署环境）可能涉及的一些性能优化手段和注意事项。
首先要强调一点：框架并不是应用性能的瓶颈，架构设计、数据库和人才是。框架在设计之初，出于通用性考虑，不会特意针对某个应用做深入优化，但提供了一些可能的手段和配置参数让你进行针对性的调优，下面就列举一些可能的优化手段，在开发的时候可以根据情况调整。
正确的性能优化步骤应该是：架构优化、数据库优化、代码优化。
架构优化
架构优化涉及到技术、存储、网络、服务的选型和构架，尽量使用成熟和现代的开发架构和设计模式。前后端完全分离设计，便于前后端的独立优化，也更加便于测试工作。
如果你的应用遇到了性能瓶颈，这个时候要考虑的就是优化架构而不是优化代码本身，因为架构层面的优化效果往往是最显著的。
架构的优化需要根据自身运营情况来调整，切忌不可按图索骥提前优化，反而容易得不偿失，导致技术成本提高甚至“负优化”。
关闭调试模式
部署环境千万不要忘记关闭调试模式，这不仅仅是出于性能考虑，更多是基于安全因素。事实上，建议通过环境变量来配置关闭调试模式，这样部署后不需要更改任何配置文件。
因为调试模式影响日志记录信息、额外的调试信息和缓存失效，关闭调试模式能够带来一定的性能提升。
使用单模块
使用多模块功能会增加文件的I/O开销和额外的配置及检查，如非必要在规划你的应用架构的时候尽量考虑使用单一模块，然后使用控制器分级来解决控制器过多的问题。
使用单一模块的性能优势，在部署到swoole的时候可以得到更加充分的体现，因为应用文件一旦启动服务，就会载入内存，而模块的相关文件则会每次请求重新加载。
路由设计及优化
在定义路由规则的时候，不要使用数组方式，尽量使用方法注册路由，并且多使用路由分组（或者资源路由）。分组路由可以减少路由的匹配次数，从而提升路由性能。如果你有多个域名的不同路由，也要按域名规划使用路由。
尽可能设计在路由中进行当前路由的数据验证和权限检查等操作，一方面比较清晰，另外一方面可以尽量把验证操作提前，而不必等到控制器执行。
在分组比较多的情况下，开启路由的延迟解析。
//开启路由延迟解析 'url_lazy_route' => true,
如果同一个分组下面有比较多的路由规则，建议合并路由规则。
// 合并分组路由规则 'route_rule_merge' => true,
对于GET请求的路由，可以设置路由的请求缓存。
// 定义GET请求路由规则 并设置3600秒的缓存 Route::get('new/:id','News/read')->cache(3600);
部署阶段，可以开启路由缓存。
// 开启路由缓存（仅部署模式有效）'route_check_cache'=>true,
查询优化
首先保持良好的开发习惯，了解Db类和模型的正确使用姿势，数据库本身的性能优化可以参考MySQL性能优化的最佳21条经验，下面主要是对框架中数据查询相关的优化策略。
合理使用查询缓存
尽量减少每次请求的查询次数，并对实时性要求不高的数据查询合理规划数据查询缓存（优先考虑使用Redis缓存）。
Blog::where('id', 10)->cache(30)->find();
如果使用了关联查询，cache方法只能用于主模型的数据缓存，但你可以使用Cache类的remember方法进行方便的数据缓存。
$users=Cache::remember('users',function(){
returnUser::with('profile')->where('status',1)->select();
},30);
不要过于纠结查询次数
尽量减少查询次数是出于性能考虑，但不是必须，使用最少的查询不代表性能就一定是最高。一个复杂的JOIN查询性能不见得有两次简单的查询高，而使用简单的查询反而更清晰易懂，并且更方便进行数据查询缓存。
正确使用模型关联
不要总是以为模型的性能一定比Db类低，框架的ORM查询设计经过了较为合理的优化，正确使用模型一样可以有出色的性能，而且比Db查询要方便很多。
尤其是对于一些复杂的设计来说使用模型关联显得比直接用Db更加简单，例如使用关联预载入查询就可以避免N+1查询问题。
User::with(['profile','book'])->select();
如果用Db类自己实现的话，费时费力，性能还不一定优。
大量数据处理优化
对于大量数据的处理操作，使用chunk分批处理方法。
User::chunk(100, function($users) {
foreach ($users as $user) {
// 处理数据 }
});
对于内存开销比较大的应用，在做大量数据查询和处理的时候，使用cursor方法，可以利用PHP的生成器特性，减少内存占用。
$cursor=User::cursor();
foreach($cursor as $user){
// 处理数据
}
你会发现用户数据不论是1万还是10万级别，内存开销并没有大的变化。
涉及到对大量数据的处理，包括数据迁移、批量更新，尽量使用命令行指令运行，否则会因为超时而中断。
善用数据集方法避免多次查询
可以通过数据集的方法完成的子集或者排序操作不要再次查询，例如：
// 模型查询返回数据集对象
$users=User::select();
// 按照用户的成绩由高到低排序
$list1=$users->order('score','desc');
// 筛选成绩在90分以上的用户
$list2=$users->where('score','>=',90);
字段缓存
利用下面指令在部署后生成字段缓存，可以减少每次数据表的字段查询开销。
php think optimize:schema
更多用法可以参考官方手册的数据字段缓存。
注意：一旦数据库的表结构发生变化，必须重新生成。
配置和公共文件缓存
每次在应用初始化或者模块初始化的时候会有一定的I/O开销，如果已经开启OpCache的话对性能影响甚微，如果比较在意的也可以通过命令行指令生成配置缓存（包括相关的公共文件和各种定义文件）。
生成应用配置缓存：
php think optimize:config
生成模块配置缓存：
php think optimize:config index
注意：一旦配置或者公共文件发生变化，必须重新生成。
生成类库映射
类库映射可以提升类库的自动加载性能，使用下面的指令可以生成系统类库和应用类库的类库映射（包括extend目录下的类库）。
php think optimize:autoload
vendor目录下的类库可以使用composer的dump-autoload指令优化加载性能。
composer dump-autoload-o
该命令把PSR-0和PSR-4转换为一个类映射表，来提高类的加载速度。
