人工智能

我们的观点是，人工智能是由人类（People）、想法（Idea）、方法（Method）、机器（Machine）和结果（Outcome）组成的。首先，组成人工智能的是人类。人类有想法，并把这些想法变成了方法。这些想法可以由算法、启发式、程序或作为计算骨干的系统来表示。最后，我们得到了这些机器（程序）的产物，我们称之为“结果”。每个结果都可以根据其价值、有效性、效率等方面进行衡量。

应用广泛

人工智能已经在各个方面开始出现代替人类的可能：未来在生产车间里，我们再也看不到人类工人繁忙的身影；在超市，我们也看不到收银员在工作；在餐厅，我们也看不到厨师、服务员……人工智能可以帮助我们完成很多任务，辅助我们做出决策。关于人工智能是对人类的馈赠还是会给人类带来灭顶之灾，人们对此的争论一度甚嚣尘上、莫衷一是。人工智能也许会像潘多拉的盒子，但是人们仍心存希望，正是这种希望让人工智能走过了艰难坎坷的60年。

深度学习

有了这样的深度学习，我们可以做很多事情了。比如说在工业4.0时代，我们可以做“可预测性的维修”。也就是说，电梯也好、其他各种器具也好，我们可以通过安装传感器，在机器没有发生故障之前就发现问题，提前维修。这种预防式维修，也同样适用于人体。用所谓的仪器可以监测你身体的数据，当你的身体产生变化的时候，甚至在癌细胞第一次超标的时候就可以去看医生，提前预防治疗。所以今天ai（人工智能）可以影响我们，可以改变很多行业，可以帮助我们做出来很多有用的应用。

数据

尔先生谈到了一个观点——数据主义，从数据主义的观点来看，全人类甚至整个商业社会都是一个大的数据处理系统，我们每个人、每个商业企业、每个商业组织都可能是宏大的数据处理当中的芯片，算法则是其中的灵魂。大数据和ai不仅仅对于商业组织来说非常重要，对于政府机构也非常重要。

当我们进入到亚马逊未来的书店当中去，会有一个算法告诉你：我知道你，我一直在跟踪你，我一直在收集你的数据，你喜欢什么不喜欢什么我都知道。亚马逊的算法会根据它对你的了解，以及它对上千万读者的了解，向你推荐这本书或者那本书，你肯定会喜欢这本书。现在这种推荐仍然处于初级状态，这只是人工智能迈出的一小步，亚马逊网站对你的算法仍然非常有限。将来进入到下一个阶段，其实今天已经发生了，我们看到算法越来越了解你。今天越来越多的人看书不是看纸书，而是在手机上或者一些电子阅读器上面看书。当你在这个设备上读这些书的时候，这个设备也在读你。有史以来，第一次不仅是人类在阅读一本书，同时你在读书的时候那本书也在读你。当你在读书的时候，你的智能电话、智能平板也在读你，跟踪你、监测你，搜集你的数据，这个设备可以了解到哪一页你会很快地翻过去，哪一页你是慢慢读的。这种行为给了它一些指标，它知道哪些对你来说是无趣的，这样一种数据分析能够判断你在读的书对你产生的情绪影响，从而向你推荐你喜欢的书和很可能会买的书。

发展人工智能

当你作为一个个人、一家企业、一个政府部门或者一个精英阶层，我们在做人工智能的时候，在做各种各样决定的时候，一定要注意人工智能不仅仅是一个单纯的技术问题，同时也要注意到人工智能以及其他技术的发展将会对社会、经济、政治产生深远的影响，我们不仅要注重人工智能技术层面的问题，还要严密地去关注人工智能的发展对社会可能产生的影响，所以我们在投资技术发展的时候，还要投资于社会影响的研究。

青年的一代必须有更多的企业家、学生、学者，真的是为了兴趣爱好，担当责任，解决社会责任而创业创新，如果我们仅仅是为了创富，很难有好的未来。我希望我们考虑的商业问题要远远超越商业应用。未来5—10年的社会创新会成为长我们最重要的关注点之一。

最后让我用林肯的一句话来结束，他说最好的预测未来的方式就是去创造它。