算法笔记

分治算法

解决问题:

  • 大整数乘法(O(n^1.59))
  • 最大值与最小值(O(3/2*n - 1))
  • 从n个元素的数组中选第k大的元素(O(n))

动态规划

基本思路

  • 把原始问题分成一系列子问题
  • 求解每个子问题仅一次,并将其结果保存在一个表中,以后用到时直接存取,不重复计算
  • 自底向上

操作步骤

  • 分析优化解的结构
  • 递归的定义最优解的代价
  • 自底向上地计算最优解的代价并保存,并获取构造最优解的信息
  • 根据构造最优解的信息构造优化解

解决问题

  • 矩阵乘法
  • 最长公共子序列问题
  • 最长公共子串问题

贪心算法

基本思想

  • 每一步都有一组选择
  • 做出在当前看来最好的选择
  • 希望通过局部优化达到全局优化
  • 不一定总能产生最优解

产生优化解条件

  • 贪心选择性
  • 优化子结构

解决问题

  • 哈夫曼编码

搜索策略

暴力搜索(适用NP问题)

深度优先和广度优先

  • 广度优先实现:队列
  • 深度优先实现:栈

搜索优化策略

  • 爬山法
    • 适用深度优先
    • 用贪心法确定搜索方向
    • 用启发式测度来排序节点扩展的顺序
  • Best First搜索
    • 根据一个评价函数,从目前产生的所有结点中选择具有最小函数评价值的节点进行扩展
    • 具有全局化的观念
    • 适用堆
  • 分支界限
    • 适用于求解最优解问题
    • 发现优化解的一个界限
    • 缩小解空间,提高求解的效率

字符串搜索

rabin-karp算法

KMP算法

  • 自动机搜索

BMH算法

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