数据：从 “0”“1” 到黄金资产
在当今数字化浪潮中，数据已从单纯的 “0” 和 “1” 代码，摇身一变成为价值连城的黄金资产。不久前，维智科技凭借其在时空数据处理和智能分析领域的深厚积累，通过上海数据交易所完成数据产品挂牌交易。随后，建行上海分行依据交易所出具的数据资产凭证，利用估值工具，为维智科技提供了 3000 万元的授信额度 。这一案例并非个例，神州数码将金服云数据产品纳入财务报表，获得建行深圳分行 3000 万元融资；海亮教育 “智慧后勤数据宝” 质押融资，拿下 500 万元授信，开启教育行业数据资产质押融资先河。这些成功融资的背后，是数据资产化价值的有力彰显，也让我们看到数据资产在企业发展中的巨大潜力。
数据资产崛起，数字时代的财富新贵
数据资产，简单来说，是指特定主体合法拥有或控制的，能进行货币计量，且能带来直接或间接经济利益的数据资源。它涵盖结构化、非结构化和半结构化数据，像客户信息、销售数据、生产数据等，都是数据资产的典型代表。在数字经济蓬勃发展的当下，数据资产已和土地、资本、劳动力、技术一样，成为生产和经营活动中不可或缺的关键要素。
在互联网行业，以字节跳动为例，旗下的抖音、今日头条等平台，凭借对海量用户数据的深度挖掘与分析，精准把握用户兴趣爱好、行为习惯，实现个性化内容推荐。这不仅大幅提升用户粘性和活跃度，还为平台带来丰厚广告收入。据统计，字节跳动 2023 年广告收入高达数千亿元，数据资产在其中发挥的作用功不可没。 同样，金融领域的蚂蚁金服，利用大数据分析评估用户信用风险，推出芝麻信用等信用评估体系，为支付宝、花呗、借呗等金融产品提供有力支持，有效降低违约风险，拓展业务规模。
数据资产价值几何？
（一）数据资产的价值体现
数据资产的价值体现在多个方面，它能够为企业提供深入的商业洞察，助力企业精准把握市场动态和客户需求。通过对海量用户浏览、购买数据的分析，电商平台能够精准洞察用户喜好，为用户提供个性化商品推荐，显著提升用户购买转化率。亚马逊便是这方面的佼佼者，通过数据分析实现个性化推荐，其销售额有 35% 归功于这一策略 。
在金融领域，数据资产同样发挥着关键作用。金融机构利用大数据分析客户信用状况、消费行为等，进行精准风险评估，为信贷决策提供科学依据，有效降低违约风险。像蚂蚁金服旗下的芝麻信用，通过多维度数据分析评估用户信用，广泛应用于信贷、租赁等场景，为金融业务的稳健发展保驾护航。
此外，数据资产还能驱动企业创新，助力企业开拓新市场、研发新产品、推出新服务。以特斯拉为例，通过收集车辆行驶数据，不断优化自动驾驶技术，持续提升产品性能和用户体验，引领汽车行业的智能化变革。
（二）数据资产的市场价值
随着数据要素市场的不断发展，数据资产的市场价值日益凸显。数据交易市场作为数据资产流通的重要平台，近年来呈现出蓬勃发展的态势。据相关数据显示，贵阳大数据交易所累计入驻数据商 885 家、数据中介 206 家，产品总数达到 2194 个，交易总数 2387 笔，交易额超 52.49 亿元 。越来越多的企业通过数据交易市场，实现数据资产的变现和增值，数据资产已成为企业新的经济增长点。
从企业层面来看，数据资产入表让数据资产的价值在财务报表中得以体现，为企业融资、估值等提供有力支持。神州数码将金服云数据产品纳入财务报表，成功获得建行深圳分行 3000 万元融资，这一案例充分展示了数据资产在提升企业价值和融资能力方面的重要作用。 随着数据资产入表的逐步推广，数据资产的市场价值将得到更充分的挖掘和释放。
数据资产如何成为财富？
（一）政策东风助力
国家政策是数据资产发展的重要驱动力。2022 年发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称 “数据二十条”），从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等方面构建数据基础制度，为数据资产的发展奠定坚实基础。随后，财政部制定的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》于 2024 年 1 月 1 日起正式实施，明确数据资源可作为资产纳入财务报表，实现数据资产入表 。这一政策举措具有里程碑意义，让数据资产的价值得到正式确认，为企业数据资产的核算、管理和交易提供准则，有效推动数据资产化进程，为数据资产成为财富创造有利条件。
（二）技术创新赋能
大数据、人工智能等技术的飞速发展，为数据资产的价值挖掘提供强大技术支持。大数据技术可实现海量数据的高效存储、处理和分析，让企业能够从庞大的数据中提取有价值信息。人工智能技术则能通过机器学习、深度学习等算法，对数据进行深度分析和预测，挖掘数据潜在价值。以电商平台为例，利用大数据分析消费者购买行为、偏好等数据，结合人工智能算法进行个性化推荐，不仅提高用户购买转化率，还增加平台销售额。据统计，采用个性化推荐技术的电商平台，销售额平均提升 20% - 30% 。
（三）市场需求驱动
在数字化时代，企业对数据资产的需求日益旺盛。数据资产能够帮助企业精准洞察市场需求、优化产品和服务、提升运营效率、降低成本，在激烈的市场竞争中赢得优势。随着市场对数据资产需求的不断增长，数据交易市场应运而生，为数据资产的流通和交易提供平台，进一步推动数据资产的价值实现和财富创造。例如，在金融领域，数据资产可帮助金融机构更准确评估客户信用风险，降低不良贷款率；在医疗领域，医疗数据资产的分析和应用，有助于疾病的早期诊断和精准治疗，提高医疗服务质量。
数据资产带来的挑战与机遇
（一）面临的挑战
数据资产在蓬勃发展的同时，也面临诸多挑战。首先是法律确权难题，数据资产的权属界定复杂，存在 “一数多权” 现象，同一数据上可能承载多方主体的数据权利 。现行法律对不同主体的数据权益规定尚不明确，导致个人数据权利与企业财产权利潜在冲突，这给数据资产的确权和交易流通带来法律风险。例如，电商平台在使用用户数据时，如何平衡用户隐私保护与平台数据资产开发利用，是亟待解决的问题。
隐私保护也是一大挑战。在数据流通和利用过程中，个人隐私和商业秘密等敏感信息保护至关重要。一旦数据泄露，将对个人和企业造成严重损害。尽管有《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，但在实际操作中，仍存在数据滥用、泄露等风险，如何有效落实隐私保护措施，是数据资产发展必须跨越的障碍。
数据资产估值同样困难重重。由于数据资产价值存在易变性，受数据加工、使用次数、用户需求等多种因素影响，导致难以用传统估值方法准确评估其价值。缺乏充分市场信息和公开透明交易市场，也使得评估模型和参数选取困难，增加估值难度。
（二）蕴含的机遇
尽管挑战重重，但数据资产也蕴含着巨大机遇。对于企业而言，数据资产为创新商业模式提供可能。企业可基于数据资产，开展数据交易、数据服务等业务，实现多元化发展。如一些数据服务公司，通过收集、整理和分析行业数据，为其他企业提供市场调研、竞争分析等数据服务，开拓新盈利渠道。 数据资产还能助力企业优化运营管理，通过数据分析实现精准营销、供应链优化等，提升企业竞争力。
从社会层面看，数据资产的发展催生新职业，如数据分析师、数据挖掘工程师、数据安全专家等。这些新职业的出现，为就业市场注入新活力，提供更多就业选择。同时，数据资产的流通和应用，促进各行业数字化转型，推动数字经济发展，为经济增长注入新动能 。
把握数据资产，拥抱数字财富
数据资产作为数字时代的新财富，正深刻改变着我们的经济和生活。尽管它面临法律确权、隐私保护、估值等诸多挑战，但在政策支持、技术创新和市场需求的推动下，也蕴含着无限机遇。
对于企业而言，应充分认识数据资产的价值，积极探索数据资产的管理和应用，将数据资产转化为实际生产力和竞争力。对于个人来说，我们身处数字经济时代，也应关注数据资产的发展，提升数据素养，在享受数字经济带来便利的同时，保护好个人数据权益。
未来，随着数据要素市场的不断完善和发展，数据资产的价值将得到更充分的释放。让我们把握数据资产这一数字时代的新财富，积极拥抱数字经济发展浪潮，共同创造更加美好的数字未来 。
