黄仁勋在2026年CES上的演讲，宣布AI技术正式从“数字智能”进入“物理AI” 新纪元，并发布了支持这一变革的全栈技术体系。
演讲核心框架
详解核心进展
Rubin平台：为AI工业化打造的“发电厂”
Rubin平台并非简单的芯片升级，而是一个系统级解决方案。它通过极端协同设计，将CPU、GPU等六款芯片深度整合，像一个“巨型GPU”一样工作，旨在解决AI计算需求爆炸（模型规模年增10倍）与“Token通胀”带来的成本压力。
物理AI：从理解语言到理解世界
物理AI的目标是让AI获得对重力、摩擦力等物理常识的理解。其核心方法是“三台计算机”架构：一台训练模型、一台在实体（如机器人）上推理、一台在虚拟世界（Omniverse）中进行高保真模拟和生成合成数据。这大幅降低了在现实世界中收集海量、高风险数据的成本与危险。
自动驾驶（Alpamayo）与机器人
基于上述方法论训练的Alpamayo，是全球首个具备实时推理与解释能力的端到端自动驾驶系统。首款搭载该系统的梅赛德斯-奔驰CLA将于2026年第一季度上路。黄仁勋预测，十年内将有数亿辆汽车具备高级自动驾驶能力。同时，他预计2026年内将出现具备人类级别技能的机器人。
开源战略与生态构建
黄仁勋多次称赞DeepSeek R1等开源模型，认为它们虽稍落后于最前沿的闭源模型，但极大地激发了全球参与，目前约四分之一的AI Token由开源模型生成。英伟达通过开源工具链（如Cosmos模型）降低行业门槛，旨在构建以自身硬件为核心的标准生态。
问答环节的补充要点
在后续的媒体交流中，黄仁勋进一步阐述了以下观点：
关于竞争与市场：他尊重中国竞争对手，称中国工程师“是世界顶尖级别的”，并表示“期待竞争”。他预测全球数据中心市场规模可能超过5000亿美元。
关于中国市场：对于H200芯片对华出口许可，他表示正在推进，最终将由“采购订单”来证明。他强调，为了保持长期竞争力，技术和出口法规都必须持续演进。
关于AI与就业：他将AI机器人称为“AI移民” ，认为它们能填补劳动力短缺，从事人们不愿做的工作，从而创造更多就业机会。
总结
总的来说，黄仁勋描绘了AI从数字空间迈向物理世界的蓝图。其战略核心是：通过开源开放降低技术门槛，凭借Rubin平台提供顶级算力底座，利用仿真与合成数据攻克物理AI训练难题，最终在自动驾驶和机器人等领域实现规模化落地，推动一场“百万亿美元”级别的产业革命。
