扫码关注公众号

      关注公众号【计算机视觉与深度学习】，获取海量计算机视觉与深度学习资源，实战项目源码，最新论文下载，大厂面试经验！！！​

一. PyTorch的安装命令

       Anaconda 安装 PyTorch 不像其他的库一样直接 Pip 安装，而是到PyTorch官网上选择你需要安装的环境配置，然后它会提供给你单独的安装命令。如下所示：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

二. 为Anaconda添加国内镜像源

       在安装过程中，我们会遇到很多问题，很多需要下载的包可能会由于网络连接的关系下载失败，因此，我们需要为Anaconda添加国内的镜像源，如清华的镜像源。添加镜像源的命令如下：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

       添加完镜像源后就可以执行官网给出的安装命令了。

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

三. 手动下载缺失的库

       如果下载还是有问题的，你可以根据 cmd 命令窗口给出的错误提示，手动到清华镜像源的PyTorch库中下载对应的库到本地，如下所示：

conda install --use-local D:\downloads\torchvision-0.6.1-py37_cu102.tar.bz2

       把缺失的库文件安装好后，再次运行官网给出的安装命令

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

       出现“done”就说明安装完成，可以进入Python 测试一下，导入torch成功！