Caffe安装教程:Ubuntu16.04(CPU only)

Caffe安装教程:Ubuntu16.04(CPU)

本文是在新安装的Ubuntu16.04上进行Caffe的安装,每个版本的Ubuntu安装略有不同,请自行百度。

一、检查自己电脑是否具有GPU

通常Caffe在计算时有两种模式可以选择,CPU或GPU,使用GPU处理图像速度会更快,但往往有的计算机没有GPU,配置太低,所以只能选择CPU,作者的电脑不支持GPU,因此选择CPU安装的版本。

输入:

lspci | grep -i nvidia

<dl>

<dt>结果1</dt>

<dd>如果未显示任何内容,则证明你的电脑不支持GPU。</dd>

<dt>结果2</dt>

<dd>如果显示如下图内容:


这里写图片描述

则表明版本是GTX 650,支持GPU,可以去http://developer.nvidia.com/cuda-gpus去验证,支持CUDA,本文只描述CPU模式的caffe安装,如果要安装GPU模式的caffe,请自行百度或Google。</dd>

</dl>

二、依次安装依赖包

依次执行以下语句,安装依赖包:

sudo apt-get install libprotobuf-dev 
sudo apt-get install libleveldb-dev
sudo apt-get install libsnappy-dev 
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev
sudo apt-get install protobuf-compiler
sudo apt-get install libgflags-dev
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev
sudo apt-get install liblmdb-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev

三、下载caffe

可直接使用Git下载caffe,如果没有Git,请先安装Git,作者新装的Ubuntu16.04没有Git,所以先安装Git,执行如下语句:

sudo apt-get install git

安装结束后下载caffe,执行以下命令:

git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

这样你就可以在根目录下看到有个caffe目录了


这里写图片描述

四、编译caffe

1.进入caffe目录

cd caffe/

2.生成Makefile.config文件,这里是将caffe目录下自带的Makefile.config.example文件复制一份并更名为Makefile.config,命令如下:

cp Makefile.config.example Makefile.config

此时目录下就会有Makefile.config文件,如下图:


这里写图片描述

3.修改Makefile.config文件中的配置

1)编辑Makefile.config文件

sudo gedit Makefile.config

2)去掉CPU_ONLY前面的#号

这里写图片描述

使得CPU_ONLY := 1

3)配置引用文件路径(主要是HDF5的路径问题)

原来的路径配置如下图:

[图片上传失败...(image-b60a7f-1512963090846)]

修改为如下图:

这里写图片描述

新增的内容为:

/usr/include/hdf5/serial
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

4)执行编译

sudo make all
sudo make test
sudo make runtest

执行玩runtest后,会有结果显示:

这里写图片描述

显示1098个用例执行成功,结果PASSED!

注意:如果执行结果失败,则需要执行语句sudo make clean,然后解决掉问题重新编译

五、编译python接口

通常为了更好的调用caffe,我们往往需要写代码,caffe具有Python和C++接口,我们较为常用Python接口,这里我将展示如何编译Python接口。

1)安装pip
因为Ubuntu16.04默认安装的是python2.7,没有pip,所以需要先安装pip,命令如下:

sudo apt-get install python-pip

2)安装Python接口依赖库

在caffe根目录下,有个python文件夹,文件夹里面有个requirements.txt,里面有需要的依赖库和版本信息,按照其安装即可,在安装前,需要先安装fortran编辑器(gfrotran),因为安装scipy库时需要它,命令如下:

sudo apt-get install gfortran
cd ~/caffe/python
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

安装结束后,可以执行如下语句验证:

sudo pip install -r requirements.txt

可以看到,安装成功的,都会显示Requirement already satisfied,没安装成功的,会继续进行安装。

3)将caffe根目录下的python文件夹加入到环境变量

先打开配置文件bashrc

sudo gedit ~/.bashrc

在文件的最后面添加

export PYTHONPATH=/home/moqi/caffe/python:$PYTHONPATH

如下图:


这里写图片描述

注意,这里路径根据每个人电脑则不一样,例如,我的下载的caffe在/home/moqi/下面,所以路径为/home/moqi/caffe/python,你可以自行进入自己的caffe文件夹里的python目录下,输入pwd查看路径。

然后执行更新配置(有时更新不起作用时,可以重启电脑就会有效):

sudo ldconfig

4)编译python接口

cd ~/caffe/
make pycaffe

5)验证python接口
进行python环境,引入caffe包,如果没有报错则安装成功!
如下图:


这里写图片描述

至此,caffe安装成功!

六、题外话

因为系统或者安装机器的不同,可能会出现一些不一样的问题,出现问题,请粘贴问题自行google或百度,都是有答案的,切忌眼高手低。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 222,183评论 6 516
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,850评论 3 399
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 168,766评论 0 361
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,854评论 1 299
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,871评论 6 398
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,457评论 1 311
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,999评论 3 422
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,914评论 0 277
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,465评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,543评论 3 342
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,675评论 1 353
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,354评论 5 351
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 42,029评论 3 335
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,514评论 0 25
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,616评论 1 274
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 49,091评论 3 378
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,685评论 2 360

推荐阅读更多精彩内容