5月29日，考研体验：放松，小有收获
压力比较小的一天。全托机组的赏赐，今天没碰到难搞的知识点。晚上和同学吃了顿烧烤，忙里偷闲
线性代数二次型部分，比预想的进度要快，明天应该就把《复习全书》线代部分做完了，一刷成就达成。计算机组成把“数值和编码”部分做完了，校验码部分还有点难缠。
线代今天仍然是二次型，学习二次型的体验很容易。相当于从行列式、矩阵、向量、方程组一点点往上爬，山底爬到了山顶，越来越难的上坡。二次型就是山顶往下走，顺畅丝滑阻力小的下坡。但学习阻力小，就容易不过脑子，就像我现在才发现二次型规范形标准形的概念没明白，好像有的是多项式有的是矩阵。
收获①：配方法的定理是“对任一n元二次型f都可以通过（配方法）可逆线性变换X=CY其中C可逆矩阵，化成标准形”，为什么线性变换要可逆呢？上网查了查，原因应该是假如矩阵不可逆，则该二次型经过不可逆变换后，转换的新二次型不唯一。
收获②：这个题很简单，用方法二配方法很容易做出来。但仔细一琢磨，挺有嚼头。方法一的视角：矩阵B可以看成是矩阵A的特征值组成的矩阵，如此这般，找可逆矩阵的问题变成了找相似矩阵使A相似于B。可以见得，方法一是个针对性很强的方法，没办法广泛应用。如果A和B是个普通的非对角阵，求可逆矩阵C，使(C^T )AC=B，可能就要先求C₁使A转换成规范形，再求C₂使B转换成规范形，再C₃=C₁(C₂^-1)使A转成B，如下图所示。（不过这个方法计算量很大，考研要是真出，估计是道大题）
方法二耐人寻味点在于，为什么A能通过X=CY转换成B，要放置在二次型的语境中呢？今天没想明白，肤浅理解，二次型多项式本就是这章的研究对象，所以用二次型描述问题合情合理。而且，矩阵是辅助研究二次型的工具，反过来讲，二次型也可以是辅助理解矩阵的工具。就像向量是研究方程组的工具，方程组反过来也辅助研究了向量。不一定对，学习的本质是向简单收敛，这种缠绕性关系大概率是学习的中间产物。时过境迁，我再回头看这道题，应该就是另一番解读。
收获②：今天难得的是，机组也有整理的内容，把校验码琐碎的知识对比整理了下。王道讲机组的学姐，讲的真的挺好的。没有完全照着王道课本，可贵的是，里面有一些学生角度理解，将知识点由点到面缓缓铺开，知识结构娓娓道来。关键环节一听，就知道她会，而且她理解你现在的不会，这就是考生体验。校验码部分的海明码，她的方法就比王道课本容易记住和使用。
收获③：机器数的存储。int是4个字节32位，对于16位的机器数，一个int只能存2位。这是王道题目的题眼。而为某个地址单元的内容，是因为这个机器数无法用一个int存储，所以会沿着第一个地址，顺延下去，分段存储，直至存完为止。所以地址08000000H单元的内容就是67H，地址08000004H单元的内容就是45H。
为了上岸的梦想，进击！
[1] https://www.zybang.com/question/38f9dfda3c3954b8b5bdc6f890f022b4.html
[2] https://www.zhihu.com/question/24648880/answer/65924892
[3] https://blog.csdn.net/wwwlyj123321/article/details/100066463
