另一重要分支是通过神经肌肉接口来捕获意图,它不直接解读复杂的大脑信号,而是去捕捉更容易被检测的肌肉信号,例如,通过解读手腕的肌电信号来实现手势控制,或通过检测面部与喉部肌肉在收缩时的电信号来预测说话内容,实现无声交流。这类方法绕开了复杂的脑内信号解码,更具实用潜力。
最后一种是让机器具备上下文感知的智能。真正的自然交互要求设备不仅能听懂指令,更要理解发出指令的场景。通过深度融合视觉、触觉、姿态等多模态信息,从而让机器像人一样结合环境进行理解与决策。
另一重要分支是通过神经肌肉接口来捕获意图,它不直接解读复杂的大脑信号,而是去捕捉更容易被检测的肌肉信号,例如,通过解读手腕的肌电信号来实现手势控制,或通过检测面部与喉部肌肉在收缩时的电信号来预测说话内容,实现无声交流。这类方法绕开了复杂的脑内信号解码,更具实用潜力。
最后一种是让机器具备上下文感知的智能。真正的自然交互要求设备不仅能听懂指令,更要理解发出指令的场景。通过深度融合视觉、触觉、姿态等多模态信息,从而让机器像人一样结合环境进行理解与决策。