没想到这篇文章拖了这么久,哈哈哈哈,不过没关系,反正没人看。这篇文章就把前一篇黑色星期五销售数据分析--基于excel分析的分析结果再用MySQL实现一遍,算是对MySQL学习的阶段性总结。话说我之前太高估自己了,说自己学过MySQL,所以这一阶段的学习等于是复习,结果呢?真正开始练习的时候发现没那么简单哦。我做练习用的是sql语句练习50题,强烈推荐大家也练习一下哦!非常酸爽!
由于上一篇文章中已经对数据做了预处理,因此这篇文章直接将处理后的数据导入数据库。
本次活动的客单价:
结果:
货单价:
结果:
连带率:
结果:
人:
1.不同性别消费者人数以及平均消费额:
结果:
2.消费者年龄分布
结果:
3.消费者职业分布:
结果:
4.消费者所在城市居住时间分布:
结果:
5.消费者婚姻状况:
结果:
货
1.按销售量对产品排序
结果:
2.按销售量对产品类别排序:
结果:
3.按销售额对产品排序:
结果:
4.按销售额对产品类别排序:
结果:
5.各个城市的产品销售额:
结果:
6.各个城市的额产品销售量:
结果:
结论:
1.本次大促活动的客单价为851751.5495,件单价为9333.8599,连带率为148.3790;
2.大促活动期间的顾客主要为男士,年龄主要分布在18-45年龄段内;
3.顾客数量最多的职业为4,购买力最强的职业为17,顾客来源于A,B,C三个城市,其中销售量最多的是在B城市,顾客在所在城市居住1年时间的购买人数最多,未婚顾客比已婚顾客多出1000多名。
4.本次大促活动最畅销的商品为P00265242.