SQLAlchemy 几种查询方式总结

摘要

SQLAlchemy 几种查询方式总结

几种常见sqlalchemy查询:

#简单查询

print(session.query(User).all())    print(session.query(User.name, User.fullname).all())    print(session.query(User, User.name).all())#带条件查询print(session.query(User).filter_by(name='user1').all())    print(session.query(User).filter(User.name =="user").all())    print(session.query(User).filter(User.name.like("user%")).all())#多条件查询print(session.query(User).filter(and_(User.name.like("user%"), User.fullname.like("first%"))).all())    print(session.query(User).filter(or_(User.name.like("user%"), User.password !=None)).all())#sql过滤print(session.query(User).filter("id>:id").params(id=1).all())#关联查询print(session.query(User, Address).filter(User.id == Address.user_id).all())    print(session.query(User).join(User.addresses).all())    print(session.query(User).outerjoin(User.addresses).all())#聚合查询print(session.query(User.name, func.count('*').label("user_count")).group_by(User.name).all())    print(session.query(User.name, func.sum(User.id).label("user_id_sum")).group_by(User.name).all())#子查询stmt = session.query(Address.user_id, func.count('*').label("address_count")).group_by(Address.user_id).subquery()    print(session.query(User, stmt.c.address_count).outerjoin((stmt, User.id == stmt.c.user_id)).order_by(User.id).all())#existsprint(session.query(User).filter(exists().where(Address.user_id == User.id)))    print(session.query(User).filter(User.addresses.any()))

限制返回字段查询

person= session.query(Person.name, Person.created_at,Person.updated_at).filter_by(name="zhongwei").order_by(Person.created_at).first()

记录总数查询:

from sqlalchemyimportfunc#countUserrecords, without# using a subquery.session.query(func.count(User.id))#returncountof user"id"grouped# by"name"session.query(func.count(User.id)).\        group_by(User.name)from sqlalchemyimportdistinct#countdistinct"name"valuessession.query(func.count(distinct(User.name)))

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

友情链接更多精彩内容