Python使用list、tuple、dict、set(四)

list


  1. Python内置的一种数据类型列表:list,一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素
  2. len()可以获取list元素个数;用索引来访问的时候,索引是从0开始
  3. 可以倒序获取从-1开始倒序
  4. list是一个可变的有序表,往list中追加元素到末尾,采用append()来添加
  5. 通过insert()结合索引位置来插入到指定位置
  6. 删除list末尾的原始pop()方法来实现;不带参数则默认删除最后一个,带参数则删除指定的位置
  7. list进行元素替换可以直接通过索引指定位置进行替换
  8. list的元素的数据类型可以不同,并且也可以是另外一个list;list里面的元素为list就形成了二维数组,类似可以为三维,四维等等

tuple


  1. tuple:另外一种有序列表,和list非常相似,但是tuple一旦初始化就不能修改;因此没其没有append()insert()方法,其他获取元素的方法和list一样,但不能赋值为另外的元素
  • 因为其不可变,所以代码更安全,可以的话尽量用tuple代替list
  • 当tuple只有一个元素的时候t = (1)括号()既可以表示tuple也可以表示数学公式中的小括号,为了防止歧义,Python规定此种情况按小括号计算而只要一个原始的tuple定时时必须加一个逗号也就是t = (1,)来消除歧义
  • “可变的”tuple


    “可变的”tuple

    tuple所谓的不变是,tuple的每个原始,指向永远不变,但是指向的list本身是可以变的

dict


  1. Python内置字典:dict的支持,在其他语言也成为map,k-v的存储方式,速度比较快
  2. dict一个key只能对应一个vaule,放多个key进去后会把前面的值给冲掉
  3. 通过in方式判断key是否存在,或者通过get判断,该方式可以同时在获取不到情况下给其一个值;pop的方式指定key可以将该value从dict中给进行删除
  4. dict和list对比
  • dict优点---空间换时间
    • 查找和插入速度极快,不会随着key的增加而变慢
    • 需要占用大量的内存,内存浪费
  • list缺点 -- 时间换空间
    • 查找和插入时间随着元素增加而增加
    • 占用空间小,内存少
  • dict牢记第一条key必须是不可变对象;实现采用hash算法;因此为了保证hash准确性,key的对象就不能变

set


  1. set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value,由于key不能重复,在set中,没有重复的key。
  • 要创建set,需要提供一个list作为输入集合
  • 通过add方法添加元素到set中,如果重复添加会自动去重;remove方法可以删除元素
  • set数学上无序和无重复元素的集合,set可以做数据意义上的交接和并集操作;两个set分别为s1和s2; s1 & s2做交集,s1 | s2做并集
  • set和dict唯一差别是没有存储对应的value,原理和dict一样,因此也不能放入可变对象;

总结


  1. list和tuple差别,一个可变一个不可变,不可变为指向不可变,根据实际需要来选择
  2. 记住tuple的一些特殊使用性
  3. 理解dict和set的差别,牢记不可变对象
  4. 这两个内置的有序集合都挺方便,简化了很多功能的实现都可以直接调用实现。
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