性能测试常见分类
①负载测试：模拟用户持续不断的访问某个接口或某个页面，以此来查看服务器的性能指标。
②压力测试：通过确定系统的瓶颈或不能接收请求的性能点，来获得系统提供的最大服务级别的测试。
说明：压力测试的特点是一瞬间给的，是大并发，不是循序渐进 ☆
总结：
1吞吐量一旦下降，就是出现拐点了，那么就意为着最佳处理的点已经过去了，千万不要等到崩溃点
2 压力测试就是一瞬间的高并发。在高并发下，查看服务器指标情况，找出最大极限点。
③稳定性测试：找出服务器的最大负载值，在最大负载值的压力下持续长时间的运转，以此查看服务器的稳定性。
总结：
极限的负荷下，最大的负载强度下，长时间运转，看服务器是否能够稳定，不崩溃，就是测稳定性
④配置测试：找到系统各项资源的最优分配原则，到达最优的状态 ☆（数据库的配置，应用服务器的配置）
⑤强度测试：迫使系统在异常的资源配置下运行（异常：短时间内大数据、磁盘空间不够）
⑥大数据量测试：是与并发相结合的极限状态下的综合数据测试（百万级以上才是大数据量，双十一1秒钟600w+）
注意：
1性能测试有很多分类，每个分类之间也有相似之处，不必纠结于概念性的分类说法。（可靠性、并发）
2 重点记忆1，2,3的。
常用性能指标
①吞吐量（TPS）：服务器每秒钟处理事务数
关于事务的说明：
比如：登录的功能，共有四个请求，那么这四个请求，就叫一个登录事务
支付TPS：每秒支付成功多少人
登录TPS：每秒登录成功多少人
②响应时间：从发完请求到响应回客户端的时间
1秒内算优秀
3秒内算良好
5秒内算较好（老标准）
5秒以上不合格
说明：一般情况下，性能需求里会写清楚数据量大的时候，响应时间是多少，如果没写，默认是就是3s内 ☆
总结：对于响应时间的预估，业界经典理论就是“1-3-5” （即1s算快，3s正常，5s无法忍受）
③CPU占用率：不能大于70%-80%（不绝对）
④内存占用率：不能超过75%（不绝对）
⑤最大并发用户数：根据项目实际情况而定（不绝对）
区分三个概念：
1）在线用户数：所有正在访问系统的用户（不一定操作，挂着）
2）并发用户数：同一时间对服务器产生请求的用户总数
3）系统用户数：系统里真实的用户数量（可能是1w人，但就10人在线，2人产生并发）
说明：输入用户名和密码，是在线数，因为没发请求；如果点击登录，才叫并发数。
举例：9点打卡，9:01算迟到，60s内有100人打卡，并发数是多少？100/60=2（向上取整）
面试题
XXX邮箱去年全年处理邮件约100w条，考虑到3年后可能递增到每年200w条。假设每年处理量集中在8个月，每个月20个工作日，每个工作日8小时。试采用80/20原理，估算系统服务器高峰期的处理能力应到达什么水平？
分析：
1应该按每年200w计算
2：80/20原理，20%的时间做了80%的事，而80%的时间做了20%的事（访问量：18-24点是高峰）
3：高峰处理能力就是计算他的TPS，而1条记录，就是一个事务（每个事务一定伴有多条请求）
计算过程：总事务数/总秒数
每年200w条，工作天数是8个月x20工作日 = 160天，每天就是2000000/160 = 12500条
80%业务：12500x0.8 = 10000个/天
20%时间：8小时x3600秒x0.2 = 5760秒
求TPS每秒事务数：就是10000/5760=1.736个事务/秒（向上取整是2个事务/秒，注意不是四舍五入）
简单估算并发数的公式：【在线数x10%=并发数】
