本篇文章是ElasticSearch的入门篇，全文提纲：
1.ElasticSearch产品介绍
2.ElasticSearch的同类产品
3.ElasticSearch的应用场景
4.ElasticSearch的安装使用

ElasticSearch介绍

一个高可扩展的开源全文搜索和分析引擎，它允许存储、搜索和分析大量的数据，并且这个过程是近实时的(近实时的概念：从建立索引到你能够搜索这个文档的过程，所用时间大概为1秒)

ElasticSearch的同类产品及优缺点

OpenSerach
阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎平台。其主要为解决用户结构化数据搜索需求的托管服务，支持数据结构、搜索排序、数据处理自由定制
Solr
Apache Lucene项目的开源企业搜索平台。其主要功能包括全文检索、命中标示、分面搜索、动态聚类、数据库集成，以及富文本（如Word、PDF）的处理。Solr是高度可扩展的，并提供了分布式搜索和索引复制
优缺点比较

	ElasticSearch	OpenSearch	Solr
优点	1.分布式且不需要其它组件 2.采用Gateway的概念，使得备份更加简单 3.各节点组成对等网络，某些节点出现故障时会自动分配其它节点代替进行工作		1.支持多种格式的索引 2.不建立索引的同时进行搜索，速度很快
缺点		使用时需要付费	1.建立索引时会产生IO阻塞，不是近实时的，实时索引效率不高 2.数据量增大，搜索效率下降会很明显

ElasticSearch的应用场景

全文检索
日志统计分析，实时动态分析海量日志数据

ElasticSearch的安装使用

如何安装
手把手教你安装es

安装可能会遇到的问题

Exception in thread "main" java.nio.file.AccessDeniedException: /usr/local/elasticsearch/config/jvm.options
  at sun.nio.fs.UnixException.translateToIOException(UnixException.java:84)
  at sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:102)
  at sun.nio.fs.UnixException.rethrowAsIOException(UnixException.java:107)
  at sun.nio.fs.UnixFileSystemProvider.newByteChannel(UnixFileSystemProvider.java:214)
  at java.nio.file.Files.newByteChannel(Files.java:361)
  at java.nio.file.Files.newByteChannel(Files.java:407)
  at java.nio.file.spi.FileSystemProvider.newInputStream(FileSystemProvider.java:384)
  at java.nio.file.Files.newInputStream(Files.java:152)
  at org.elasticsearch.tools.launchers.JvmOptionsParser.main(JvmOptionsParser.java:58)

解决方法：没有读取权限，给账户进行目录授权。
需要授权的用户本身没有权限给自己授权，所以切换到root下

sudo -i
chown -R username /usr/local/elasticsearch

SpringBoot整合ElasticSearch

添加的依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

配置文件

##端口号
server.port=8888

##es地址
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes = 127.0.0.1:9300

Dao层
继承ElasticsearchRepository<Article, String>类，第一个范型参数为实体类型，第二个范型参数为主键类型
```
@Repository
public interface ArticleDao extends ElasticsearchRepository<Article, String> {
}
```

Service层

接口

public interface ArticleService {
  void saveArticle();
  Article findById();
}

实现类

@Service
public class ArticleServiceImpl implements ArticleService {
    @Autowired
    private ArticleDao articleDao;

    @Override
    public void saveArticle() {
        articleDao.save(Article.builder().id("1").title("title").content("This is content").build());
    }

    @Override
    public Article findById() {
        return articleDao.findById("1").get();
    }
}

ElasticsearchRepository类里提供了很多简单的curd方法，如果查询不是特别复杂，可以直接使用

Controller层

@RestController
public class ESController {
    @Autowired
    private ArticleService articleService;

    @PostMapping("/saveArticle")
    public String saveArticle() {
        articleService.saveArticle();
        return "success";
    }

    @GetMapping("/getArticle")
    public Article getArticle() {
        Article article = articleService.findById();
        return article;
    }
}

附：
完整项目地址

Hello ElasticSearch