统计学分析

1.    首先我们需要知道数据类型；之后我们才能知道数据概率怎么计算（概率计算的原因是什么？最大似然法。。。）；之后有描述性统计量；想要获得参数估计（未知总体数据）；建立一个参数检验的模型，在某一个概率下，或者可以犯错的概率下，在模型中套用数据来推断参数数据（由样本到总体估计）；那么，检验的前提是什么呢-独立，齐性，统一分布，如果有任意一个不同的情况下怎么办？；之后我们要建立一个关联模型，推断后面的数据或者发生的可能性；当然我们就需要有合适的方法验证模型的可行性，准确性；之后会利用有的数据做一下模型的修炼（忘词了），之后再用剩下的数据验证，之后就完美了。。。