阿里AI连破三大癌症筛查难题：让早期发现变得"无感"
📌 核心看点
4月28日，阿里巴巴达摩院发布了一项重磅成果：肠癌筛查AI模型DAMO COCA正式亮相。这是继胰腺癌、胃癌之后，达摩院发布的第三个癌症筛查AI模型，标志着"平扫CT+AI"多癌筛查技术路线正式跑通。
更值得关注的是，这项研究成果已登上国际肿瘤学顶刊《肿瘤学年鉴》（影响因子65.4），并在真实世界试验中，从2.7万人的CT影像中精准识别出5例被医生漏诊的肠癌患者。
💡 为什么这件事很重要？
肠癌，是结肠癌和直肠癌的统称。在全球范围内，它的死亡人数高居所有恶性肿瘤的第二位。更令人担忧的是，近年来30岁以下人群的发病率正在急剧上升。
数据告诉我们一个残酷的真相：
早期发现肠癌，患者五年生存率可达90%以上
一旦拖到晚期，生存率只有约14%
差之毫厘，失之千里。早期筛查，就是生命线。
然而，现实情况却很尴尬。常规的筛查方式，要么需要患者主动采集粪便样本（粪便隐血检查），要么需要服用泻药清空肠道、接受肠镜检查——体感不适、流程繁琐，导致很多人望而却步。
据统计，国内仍有将近一半的目标人群未能及时接受肠癌筛查。筛查难，成了最大的痛点。
🔬 "无感筛查"是如何实现的？
达摩院的创新思路，叫做"机会性筛查"。
简单来说，就是利用人们因其他原因（如体检、腹痛排查）拍摄平扫CT的机会，顺带检测肠癌风险。不需要额外检查，不需要肠道准备，患者几乎"无感"。
听起来很美好，但技术上难度极大。平扫CT时，患者不做肠道准备，肠道内容物会严重干扰影像，医生判读非常困难。这就是为什么之前没人能做到的原因。
达摩院的解决方案是：用AI来"看"人眼看不清的东西。
研究团队采用了"先定位、后诊断"的两阶段深度学习架构，并针对小于3厘米的早期肿瘤专门训练。AI模型能够精细分割形态复杂的肠道部位，克服内容物干扰，精准检测可疑病灶。
📊 效果如何？数据说话
DAMO COCA模型的表现相当亮眼：
敏感性86.6%：即防止漏诊的能力，比医生高出20.4%
特异性99.8%：即误诊率只有0.2%
这意味着什么？在AI辅助下，医生的敏感性和特异性可分别提高14.5%和3.1%，有效减少临床漏诊。
更关键的是，在真实世界试验中，研究团队回顾了27433人的平扫CT影像，从中发现了5例被遗漏的肠癌患者。
其中有一个案例特别令人印象深刻：一名患者曾连续两年拍摄平扫CT，均未检出肠癌，直到第三年通过肠镜才确诊，此时肿瘤已经增大。如果当时有AI辅助，或许能更早发现异常，争取到宝贵的治疗时间。
🏥 三个模型，一条新路
DAMO COCA只是达摩院医疗AI布局的一环。
在此之前，达摩院已经发布了：
DAMO PANDA：胰腺癌筛查AI模型
DAMO GRPAE：胃癌筛查AI模型
加上这次的肠癌模型，达摩院已经在胰腺癌、胃癌、肠癌、肝癌、食管癌这"消化系统五癌"上取得显著进展，还在持续探索乳腺癌、肾癌等肿瘤筛查。
达摩院资深算法专家张灵表示："我们已跑通'平扫CT+AI'多癌筛查原创技术路线，用一次平扫CT识别多种癌症。"
这条路的意义在于：一次检查，多癌筛查。未来，人们在体检时拍摄一次平扫CT，就可能同时排查多种癌症风险，大大提高早筛效率。
🌍 从中国走向世界
达摩院的医疗AI成果，正在获得国际认可。
相关研究已三次登上《自然·医学》（Nature Medicine），进入国家药品监督管理局医疗器械审评绿色通道，并获得美国FDA"突破性医疗器械"认定。
广东省人民医院放射科主任刘再毅评价道："肠道病灶在平扫CT影像上极易被遗漏，而DAMO COCA这样的AI工具能有效帮助医生解决这一痛点，赋能临床诊疗。"
🚀 写在最后
癌症筛查，一直是一道难题。传统方式要么侵入性强、要么接受度低，导致很多人错过了早期发现的最佳时机。
AI正在改变这一切。
达摩院的"平扫CT+AI"技术路线，让癌症筛查变得像体检一样简单——不需要额外准备，不需要忍受不适，只要在常规CT检查时，AI就帮你"顺便"排查风险。
这是技术普惠的最好样子：让复杂的变得简单，让昂贵的变得可及，让更多的人有机会跑赢癌症。
未来，当AI能够一次筛查多种癌症时，我们离"早发现、早治疗"的目标，就更近了一步。
