我要做什么：

近期最火的在风口上飞起来的项目大概就是“全民答题赚钱”了。各个直播平台巨头争相恐后的在这个战场厮杀，惨烈程度可以看下图（最近的烧钱更加惨烈）：

我们这些吃瓜群众自然是开心的不行，毕竟有钱拿的事情谁都乐意参与，何况是通过自己的智力赚取财力，贼骄傲贼自豪。

然而，在天朝，有游戏的地方就有外挂，毕竟看着白花花的银子大家都眼红啊。民间程序猿大神们开始动起来自己的双手开工赚钱，有号称写了三个小时程序的Python程序猿的外挂：

更夸张的是，这次不仅民间的码农们出击，竟然都有了官方外挂，比较有代表性的是百度的简单搜索，支持语音+拍照题目搜索；搜狗则更夸张，直接在一个Webview页面上更新答案：

我是怎么做的

明确需求

正所谓，做人处事一定要有风骨，玩游戏怎么能靠外挂呢？要用外挂就得用自己的！
说干就干，首先明确下我的需求是什么，很简单，答对题目赢钱。所以我就有了两个很明确的需求，题目和答案，确定了外挂的基本框架：

乍一看框架特别简单，然而为了满足答题游戏的规则：10s中给出正确答案，再对外挂提出以下要求：

结合竞品情况，题目准确率不一定要100%，但要达到60%以上；
一定要快，一定要快，一定要快！重要的事情说三遍，除了10s的限制，因为答案不一定准确还要人脑做一个判断，故效率应该在7s左右；

明确了需求，话不多说开始干活。

外挂1.0

外挂形式：

思前想后，作为一个测试开发工程师，在技术深度上还欠缺火候，理了一下自己的技术栈：

语言：Python Java JS
平台知识储备：SQL Network
... ....

实在是有点惨不忍睹，所以我的外挂一定要简单，那就来最简单的Python吧。

获取题目：

第一个想到的就是文字识别，这也是多数外挂应用的方法。百度用了成熟的图片识别和语音识别，而搜狗搜索也用了自己的OCR识别技术。但想到自己单兵作战精力有限，不想再搞一套文字识别算法。想到上面那位花了三个小时的工程师的程序，我定睛一看，"alicloudapi",这不我司阿里云的API嘛。有现成的API不用再撸一套实在费心啊，还是用兄弟BU的产品吧，刚好遇到五折活动，下单下单（API地址）。
代码的逻辑比较暴力，adb截图，API获取到文字和位置信息，拿到json，解析出来题目：

在做了上面的微小工作之后我花了不到1s的时间获取到了题目信息，给我们阿里云的API点个赞：

搜索答案：

成功获取了题目，如何搜索到满意的答案呢？毕竟百度和搜狗两家都是做搜索的，有着成熟的搜索技术和配置牛逼的引擎，再加上百万平方米的机房，而我，只有刚换的新的13 mbp，比不起比不起啊。那我该怎么办呢？综上考虑，机器学习来不及了，我这单机10s内跑不完，海量搜索也做不了，数据哪里来......那就用现成的技术吧：
回想了之前的项目经历，我决定拿出以前研究过的东西来，WebDriver +htmlUnit，既然是搜答案，那就直接上百度，既然原生浏览器速度太慢太耗时间，那就来虚拟的。话不多说撸了代码：

这里也挺简单，开一个selenium remote server，模拟一个虚拟的browser，然后打开百度首页，input题目，搜索，把产生的结果download下来，找到答案可能附着的element作为知识库，比较三个选项在知识库里出现的次数，次数最多的就是最终答案。

运行结果：

开挂了开挂了，模拟一次答题的经历如下：

虽然程序准确输出了答案，但是在没有截图的步骤下时间达到了6s钟，加上截图保存的时间，耗费时间实在太长。

外挂2.0

速度提升自动化优化

通过运行脚本，发现外挂1.0的弊端实在太明显：

速度慢
自动化程度低，截图过程时间长、需要把握时机

然后1.0受到了女神的鄙视：

为了吃到曲奇，我决定从下面两方面做优化：

干掉截图的方法，截请求拿题目
通过API的方式获得百度搜索方法

经过两天的试验，我到现在都没有获得下发题目的日志（以“芝士超人”为例），所以截获请求拿题目的想法暂时毙掉。想到很多人拿Python用来爬虫，原理也就是download页面数据而已。果断查询了百度请求的参数，得到下面的结果：

http://www.baidu.com/s?wd=关键字，wd(Keyword)：查询的关键词；
http://www.baidu.com/s?wd=关键字&cl=3，cl(Class)：搜索类型，cl=3为网页搜索，cl=2为图片搜索；
http://video.baidu.com/v?rn=20&pn=0，pn(Page Number)：显示结果的页数；
... ...

剩下的参数感兴趣的同学可以百度，这些已经够我用了哈哈：

key = question    # 题目
count_search = 3   # 搜索结果的页数
for i in range(1, count_search):
    urlsearch = "http://www.baidu.com.cn/s?wd=" + key.decode('utf-8') + "&cl=3&pn=" + str(i) + "0"
    # print(urlsearch)
    response_search = urllib2.urlopen(urlsearch.decode('utf-8'))
    html = response_search.read() + html

然后最后一步是从html中分析答案就好了，目前的做法就直接统计了选项出现的概率，最后的结果如下图：

从截图到给出答案的时间稳定在4s左右。终于得到了女神的夸奖哈哈：

image.png

到底能不能用呢？

到现在我的外挂也没有投入到生产中去，现在还用着百度的“简单搜索”，处在放弃的边缘。总结起来致命的缺点有以下几个：

截图的时机不好把握，往往无法最快的速度截图
仅仅计算答案出现的概率对付填空题类型的题干还可以，计算性选择性的题干错误率贼高

总结起来就是又慢又不准！
不过本身这个外挂也没用上什么高端的技术，也没有像公众号那位大哥花费3小时之久，能够用极其简单的成本做出来个小产品挺有成就感的。
但是我到底能不能吃上女神的法丽兹抹茶曲奇呢？还请各位大神在评论区里献言献策，一起提升我们的外挂实力啊！