尽管在机器人走迷宫和双足机器人学习行走的实验中，新奇性搜索 的确更好的解决了问题，但这并不意味着它永远有效。
但目标驱动型搜索的无能程度，有时甚至到了不堪入目的地步，这更令人不安。
假如设定了一个目标，并以此为目的的前进，是取得成功的路径。那么一个甚至不知道自己要做什么的方法，在一些简单的问题上，竟然能够表现的比目标驱动的方法更好。这又说明了什么问题？
尽管你可能会驳斥，在一些更复杂的问题上，新奇性搜索的表现可能也不是太好。但目标驱动型搜索在这些简单问题上，已经一败涂地的事实，是否意味着这个方法的前景更加暗淡？
如果目标驱动的方法在一个简单的走迷宫测试中，就已经远远逊色于新奇性搜索。那么在更复杂的探索中，它还有任何胜算吗？
别妄想从单细胞生物中进化出人类水平的智能，我们甚至能连训练一个机器人顺利走路的一个简单的迷宫都做不到。
如果你仍然想为目标的合理性做辩护，还可以争辩说，目标驱动的计算机实验背后的算法程序可能存在缺陷，导致实验结果出现了偏差。
但是本书第五章计算机实验的结果是，怎么能轻易否认呢？因为除了分别追求目标性和追求新奇性之外，这些程序和算法是一模一样的。而且鉴于我们已经知道计算机程序在寻求新奇性的时候确实能够稳定的解决迷宫问题，所以导致实验结果不同的因素不可能是程序的缺陷或问题。
经过对比实验结果表明，同样的算法在两种不同的设置下进行探索，并旨在寻求新奇性的情况下获得了成功。更重要的是，其他研究者的实验也验证了这些结论。因此问题只可能出现在目标本身。
由于新奇性搜索不能确定所有的问题，新奇性搜索与目标驱动的混合体也是不完美的解决方法，我们只能面对一个严峻的事实。没有任何方法能确保我们可以可靠的实现特定的目标。
这听起来是个坏消息，但也在意料之中。
通常能帮助我们做出正确决定的经验法则，在某些特殊的情况下会误导我们。但新奇性搜索使剧情出现了惊人的转折。尽管前述结论是探索的前景看似毫无希望，但实际的结论比表面上看起来更微妙，更深刻。我们极有可能找到令人惊奇的东西，只不过没有办法确定这个东西是什么。
这给人带来的启示是，如果伟大的发现还没有被寻获和定义，那么这个捷足先登的机会就有可能是我们的。
这个表述以前章节中的图片孵化器网站，自然净化过程和人类创新过程中的结论为论证。诚然在本书第五章中，关于新奇性搜索和目标驱动性搜索的实验结果，对目标驱动的理论十分不利。因此这些实验的结果表明，目标驱动型搜索的表现实际上远远逊色于一种更明智的不依赖于目标的搜索。
但非目标搜索的更重要启示是，它是一个实力强大的寻宝者，在漫无目标的新奇性搜索中，你不一定能够找到心中想要的保障，反而可能发现许多意料之外的保障。这将使整个过程充满惊喜。
新奇性搜索的实验表明，一些通过目标驱动方法难以找到的保障，在没有设定目标的情况下反而更容易被找到。但是我们无法准确的说，哪些保障会被找到。
我们只能说，在新奇性搜索的指引下，有些地方是可以抵达的，无论他们是不是我们想要去的地方，并且我们还可以肯定的说这些地方是目标驱动型搜索。对无法抵达的没有人设定在图片孵化器网站上生成一张汽车图片的目标，但它是最终出现了。颇具讽刺的是，如果有人真的设定了这个目标，那么这张汽车图片反而永远都不会出现。
努力追求目标成了一种诅咒，而放弃设定目标反而成了一种福运，这种奇怪的悖论为我们能够更现实的理解什么是可实现的，以及如何实现奠定了基础。这就意味着过分高大上的目标永远不可能通过努力追求来实现。除非这些目标距我们只有一步之遥。
在目标遥不可及的情况下，我们唯一能做到的就是放弃朝着特定的方向而努力，尽管这种看似漫无目标的寻宝方式不能够确保我们抵挡任何特定的目标，但他能够在这个过程中不断寻找和帮助我们积累通往未知地点的踏脚石。
本质上说，寻宝者又可以说是秉持着机会主义的探险家，他们致力于寻找任何有价值的东西，而不在乎这些东西具体是什么。要想成为一名合格的寻宝者，我们就必须尽可能的积累踏脚石，因为我们永远不知道哪块踏脚石可能通往有价值的地方。
此外，即便个人的探索旅程并没有在自己希望的地方结束，但抱着孤独发明家或古来圣贤者皆寂寞的心态，认定某个目标不可能避免的只能通过自己一个人的不懈努力来实现，总归是不现实的。
相反，从长远来看，最终能够彻底的征服搜索空间的人，必然是一群有着不同兴趣爱好的聪明人，而不是仅凭任何一个单独的目标来孤军奋斗的个人。
我们确信那时图片孵化器网站上的蝴蝶图片和汽车图片一定会在未来发现，不是因为有人在刻意的寻找，而是因为每个人在寻求充满可能性的一切事物的时候，未来或许将不按照我们的计划到来，但它一定会到来。
这种看法听起来或许很悲哀，因为人类没有关于未来的确切指南针，我们为创造确定性和有目标的努力所做的一切都有可能是徒劳无功的。
但我们完全不必失望，也许探索和发现本身就不应该专注于具体的目标，而是应着眼于一些更伟大的东西。在这种情况下，放弃错误的指南针或许能够解放我们的思维，打开全新的疆域掀起性搜索的实验表明。
即使在一台计算机上，我们也能够通过算法捕捉开放式创型和发散型思维的过程，因此新奇性搜索不可能是一种充满神秘的类似于巫术的存在，而是一个有原则有逻辑的科学过程。是人类可以理解并且掌握的过程。
如果非目标导向型的发现，是自然进化人类创新图片孵化器网站和新进行搜索的灯塔。那么我们同样可以将其收入囊中为。他是值得拥抱的新事物，我们不应该将其视为洪水猛兽。
