你心中的人工智能是什么样的？你觉得哪种人工智能的定义最准确？
我们发现，人工智能已经开始走进我们的生活，并在我们生活中占据越来越重要的位置。
曾经，我们以为人工智能就是一个和我们人类很像的机器人，现在我们明白，无论是机器人撰稿、今日头条，还是无人驾驶汽车、美图秀秀等，都运用到了人工智能技术。
我们在具体用途中逐渐发现了人工智能的踪迹，那么，人工智能究竟有没有一个准确的科学定义呢？我们口中所说的人工智能，它到底有没有一些客观规律和明显特征呢？
事实上，人工智能经过几十年的发展，它的定义经历过多次转变。
下面，我门一起来讨论两种曾在人工智能发展史上产生过重大影响的，也是目前非常流行的人工智能定义。
第一个定义是，人工智能就是机器可以完成人们认为机器不可以完成的事。
这个定义相当的主观，但也十分有趣。一个东西到底是不是人工智能，完全以它能让我们目瞪口呆来界定。
但是这个定义显然缺乏一个统一的标准。因为，我们究竟是不是目瞪口呆，完全取决于我们的背景、经验和认知。每当一个热点出现的时候，我们总是用经验判定人工智能技术的价值高低，而不管它究竟是智能还是不智能。
计算机棋类软件的发展就经历了这样一个过程。
早期的计算机程序只能下一些简单的棋类。上世纪五十年代，英国曼彻斯特大学编写了第一个会下跳棋的计算机程序，这个计算机因为战胜了一位盲人跳棋高手，而成为了轰动一时的新闻事件。
当时，大多数媒体都认为，这就是不折不扣的人工智能。不过，没过多久就有人发现，这个程序不过是一个事先编写好的代码而已，根本称不上什么智能。
上世纪九十年代，美国IBM研究团队倾力打造的计算机深蓝，最终在第六局战胜了人类的象棋冠军。
当时，几乎所有人都在讨论深蓝的可怕，大家都相信，深蓝已经是一颗超越人类的大脑。不过，这次结果和上次一样，大家在惊叹之后发现，深蓝并算不上是人工智能。
在两次人工智能热潮之后，我们找到了人类智慧最后一块遮羞布，那就是围棋。
围棋和象棋不同，本质上不仅仅是一种博弈策略，它还包含着无穷尽的算法，这是当时唯一一种计算机无法战胜人类的棋类比赛。
一直到2016年初，谷歌公司的AlphaGo轻松战胜人类最顶尖棋手李世石，2017年初，AlphaGo继续在和数十位人类顶尖棋手的过招中连续胜出。这一次我们惊呆了，我们都相信 AlphaGo是人工智能了。
但问题是，两三年以后，当我们每个人手机里都有一个可以打败人类专业围棋手的程序时，你还会为这件事惊叹吗？
所以说，以让人惊叹来决定是不是人工智能，这种定义并不明晰。
下面，我们来看一个目前非常流行的人工智能定义：人工智能就是会学习的计算机程序。
这一定义几乎是将人工智能与深度学习等同了起来。在这一次的人工智能热潮中，深度学习几乎垄断了人工智能领域里所有流行的技术方向。甚至，很多科学家都称自己为深度学习专家，而不是人工智能技术专家。
那究竟什么是深度学习呢？
我们人类的成长需要通过不断的学习求知，人工智能也一样，它通过模拟我们人类的学习和成长过程来强化自己。
人工智能与人类学习的不同之处在于，我们人类会疲倦，需要休息，人工智能不，它非常勤奋，而且不会觉得累，只要有一根电源、一根网线，它就可以日夜不间断学习。
同时，我们人类学习还需要一间教室，一张书桌，人工智能则是在互联网中的海量数据中去学习。
此外，人工智能和人类的思维方式不同。
比如，让人工智能认识一辆自行车，需要让它看至少百万张以上的照片后，它才能很清楚地认出一辆自行车；而小孩子，你只要告诉他，这是一辆自行车，下次，不管他见到的自行车长什么样子，他都能一眼认出来。
好了，接下来我们拭目以待，人工智能的三次技术热潮到底会怎样。
