1.迭代器
可迭代对象:一个对象能够导出内置函数iter该对象为迭代器
迭代器对象:一个对象能够导出内置函数iter和next该对象为迭代对象
迭代器里面的内容用一次就没了
#for 循环的原理
s = 'hello'
iter_s = s.__iter__()
while True:
try:
print(iter_s.__next__())
except StopIteration:
break #如果报错停止
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领域：web开发，爬虫，数据分析，数据挖掘，人工智能
2.三元表达式
1.不是很实用,用于简单的if.... else......
for a in range(1,19):
if a == 10:
print('等于10')
else:
print('不等于10')
#三元表达式
for a in range(1,19):
print('等于10') if a ==10 else print('不等于10')
3.列表生成式
lis = [i for i in range(1,10)]
print(lis)
#[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
4.字典生成式
1.formkeys
dic = dict.fromkeys([1,2,1],1) #他会强制吧前面的变成集合
print(dic)
#{1: 1, 2: 1}
2.用于列表生成式类似的办法生成
dic = {i:i for i in range(1,10)} #for 前面为每次生成的内容
print(dic)
#{1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}
3.用zip()生成
keys = ['name', 'age', 'gender']
values = ['nick', 19, 'male']
a = zip(keys,values)
print(a) #<zip object at 0x000000000265DB48> 只是个地址可以减少内存
dic = {x:y for x,y in a}
print(dic) #{'name': 'nick', 'age': 19, 'gender': 'male'}
#我们可以这样写
keys = ['name', 'age', 'gender',1]
values = ['nick',i9, 'male']
dic ={x:y for x,y in zip(keys,values)}
print(dic)
#{'name': 'nick', 'age': 19, 'gender': 'male'}
#从这里我们可以知道zip他会根据两个或多个存多个值按照FOR循环,从左往右一一对应组成键值对,按最小长度的值来决定键值对的个数
5.生成器
1.yield关键字
yield的英文单词意思是生产，在函数中但凡出现yield关键字，再调用函数，就不会继续执行函数体代码，而是会返回一个值
他与return区别在于他不会停止,而且return返回的是个值,而他返回的是个代送对象,用通过for来把他值提取出来
#用yield来写出range函数
def range(end,start=0,step=1):
if start !=0:
end,start =start,end
if step >0:
count = start
while count < end:
yield count
count += step
elif step <0:
count = end
while count >= start:
yield count
count += step
else:
raise('不能为0')
return
count = start
while count < end:
yield count
count += step
2.生成器
把列表推导式的[]换成()就是生成器表达式,这样打印出来的是个路径,还是个跌送对象,我们可以用for 或者next进行提取
-
优点：省内存，一次只产生一个值在内存中
generator = (i for i in range(10)) print(generator.__next__()) # 0
6.递归
函数的嵌套调用是：函数嵌套函数。函数的递归调用：它是一种特殊的嵌套调用，但是它在调用一个函数的过程中，又直接或间接地调用了它自身。
如简单的
def func_1():
print('1')
func_1()
func_1() #会进入死循环
1.直接调用
接调用指的是：直接在函数内部调用函数自身。
def foo(n):
print('from foo',n)
foo(n+1)
foo(0)
2.间接调用
间接调用指的是：不在原函数体内调用函数自身，而是通过其他的方法间接调用函数自身。
def bar():
print('from bar')
foo()
def foo():
print('from foo')
bar()
bar()
3.递归必须要有两个明确的阶段(暂时没法深入理解,明天补充)
- 递推：一层一层递归调用下去，进入下一层递归的问题规模都将会减小
- 回溯：递归必须要有一个明确的结束条件，在满足该条件开始一层一层回溯。
