1. 我们现在这样存储的日志，可以如何使用，发挥效益？确认我们是否需要优化日志存储，分析和使用的流程，如果需要，最需要的是哪一方面的？
思考： 借用当下流行的数据分析功能，达到从数据体现出有用价值的目的：比如，帮助运营，媒介直观反映运营状态。
或者，对我们自己而言，每天的日志意味着什么？
日志中包含渠道，活动的计数统计。类似于再用的报表。
此外，包含请求的原始信息，点击的规律，转化的规律。--感觉这一部分我们都还没有再做。
2. spark，storm（turple和DStream） 流式计算，达到实时计算的效果。补充了hdoop离线计算，高延时的不足.spark的drpc,数据源的广泛支持，多语言支持
3. hdoop和hbase的区别：
4. 基于mongo做mapReduce，做数据分析？分析s1
效果类广告可以在mongo上做聚合分析就够了。
