01
时常看见有人在众多选择面前犹豫不决，时常觉得这个方案不错，那个方案也有可取之处。看似每个选择都不错， 于是更加无法下定决心做出选择。
大学生会纠结，要选择考研还是就业？考研意味着有更高的就业起点和更加丰富的专业知识，但也面临着名落孙山的风险；就业可以积累更加丰富的社会经验，但可能因学历不足而导致上升空间出现瓶颈。
商家会纠结，如何制定商品的价格？定价高一点，每件商品的利润就会多一点，但可能因此而减少销量；定价低一点，每件商品的利润降低，但销量可能会因此增加。
上班族会纠结，选择坐公交还是开车去上班？公交时间不确定，可能耗费大量时间成本，但是经济成本低；开车去上班较为方便，但是经济成本较高，还可能遇到堵车。
有房贷的人会纠结，每个月的还款额应该定为多少？每个月的还款金额较多，需要支付的总利息值就较低，但是可能因此限制了家庭的消费，日子过得很紧巴；每个月还款金额较少，家庭的每个月的负担较低，但是可能需要支付的总利息值就高。
生活中大大小小的事，我们都面临着选择。而真正让我们纠结的原因，是每个选择都有利有弊。如果这个世界上有百利而无一害的选择，那我们大可不必纠结，直接选择那个百利而无一害的选项即可。正是因为每个选项都有利有弊，既有让我们受益的地方，也有对我们不利的因素，所以才导致了我们的犹豫不决，难以下决定。
02
大多数人具有选择困难症，往往是因为他们把问题质化——只做定性评价，而没有量化——做定量分析。
举个例子，大学生纠结考研还是工作。
假设小A是一名大学生，成绩优异，考研成功的可能性极大，成功率为80%，而研究生毕业之后，每个月的工资为8000元。
若考研失败，转而选择就业，月收入在6000元，可能概率是5%。
月收入为4000元，可能的概率是10%。
月收入为3000元，可能的概率是5%。
如果直接选择就业，秋招时有大量的岗位，在应聘时，获得月收入为6000元的工作，概率是20%。
获得月收入为4000元的工作，概率是60%。
获得月收入为3000元的工作，概率是20%。
于是我们可以画个决策树来梳理一下思路。
这是我根据以上情况画的一个决策树。那怎么做决策呢？计算每个方案的可能受益，比较高低。方法是：把一个方案下每个结果的收入和它发生的概率相乘，然后求和。这就是这个选择的收入期望。
例如考研这个决策，收入期望是：8000*80%+6000*5%+4000*10%+3000*5%=6980（元）
而就业的收入期望是：6000*20%+4000*60%+3000*20%=4200（元）
所以考研的收入期望是6980元/月（但需付出3年的读研时间），就业的期望收入是4200元/月。
权衡一下利弊，根据个人的价值判断，如果觉得付出三年的时间和学费，每个月能高出6980-4200=2780（元）的工资，是值得的，那就可选择读研；如果觉得不值，则可选择直接就业。
03
决策树模型就是充分考虑每种选择可能出现的结果，以及该结果可能发生的概率，将每个结果的收益值的损失值进行量化，从而使我们充分明确每个决策可能获得的收益和可能遭受的损失，从而选择出最适合自己的决策。
那么，我们应该如何建立决策树模型呢？
画决策树的方法，通常包括三步：第一步：列出你所想要实现的目标或者解决的问题（一般用正方形表示）；第二步：在它的右侧画出能够实现这一目标的所有方案（一般用圆形表示）；第三步：在所有的方案下面在列出这种方案的可能性的各个结果及其实现的概率（结果一般用三角形表示）。
我们在做决策时，经常会犹豫不决，往往是因为每个选择都有利有弊，我们总想趋利避害，可是又不清楚选择究竟会带来多少收益，又可能带来多大的损失。
“决策树”模型就能很好的解除我们的顾虑，让我们明确每个决策可能带来的收益值和损失者，从而做出适合自己的最佳决策。
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