百度的AI能力产品化，走在国内前列。因工作关系，对国内BAT，各个AI领域的顶尖创业公司，以及国外的几个巨头，做了对比分析。百度的AI布局，既广也深，且中文NLP、自动驾驶方面有所超越，综合实力强劲。这不，就来百度AI大会听讲了。
1. 百度对AI的理解
百度对AI的思考是一张图。这张图，将AI分成了6个层次，基础-》感知-》认知-》平台-》生态-》应用。百度AI的研发重心，在平台及以下，对于AI应用开发商来说，百度是一个很好的伙伴...
从这张重要的片子，管中窥豹，看一看百度对AI的理解，和她的发展思路。
-重平台，轻应用
-AI的发展依托于云计算，两者融合共进
-NLP的应用更可能成为用户入口。NLP对于AI，就像浏览器相对于电脑，微信相对于手机
-生态伙伴扶持，将是百度AI商业化的战略重心
参考百度的AI布局图。
2. 80+ AI能力全覆盖
百度AI能力覆盖了语音，AR/VR，OCR、人脸识别、通用图像识别、扫黄，视频识别，NLU（含UNIT），知识图谱。不得不说，真的很全。除了推荐算法外几乎覆盖到了。国内外能做到这么全的，好像只有微软。
3. 语音
长语音识别挺不错。大会现场放了一段视频，百度一个员工，用阅读诗词和唱歌，演示长语音实时识别，结果识别精准。
btw，会下，因为没找到百度语音试用，顺手试了一下其他公司的产品。阿里小蜜，发现语音识别也是出奇得好。国内的初创公司思必驰，识别效果也不错。倒是苹果自带语音，差了许多。
4. OCR武装到牙齿
百度OCR已经做成了一个大板块。会上，演示了发票识别，医疗单据识别，还可以做自定义模板的OCR，都是些很实用的能力。
5. 图像（含视频）
大会现场演示了一个车辆识别的案例。拿着手机，对着受损的汽车拍两张照片，一张整车照，一张局部擦伤照，就可以算出损伤的价格。
视频上，除了通用识别能力外，还作了个整合演示案例。针对某个视频做分析，分析结果可以看到视频某个时间，出现什么人物，说了什么话。这东西，和公安部的天网视频采集系统来个合体，简直1Q84。
6. 人脸
百度的人脸识别，关键点数量仅支持72个点，似乎大不如Face++。不过这块我不是很懂，可求专家讲解。
说了百度的人脸解决方案业务架构。
讲了两个核心tips。一个是，通过用户分组，提高业务方案中人脸识别的准确率。另外，如何避免自家的用户信息泄露给平台。
7. NLP（NLU+知识图谱）
杭州站UNIT的研发团队没来，过去问，说是杭州人民的需求（电商、无人便利店、互金）多在人脸识别上...为我杭人脸产业打call
8. 扫黄
暴恐，政治敏感，色情识别等。正好，扫黄是我混饭吃的活计，以后找时间做个专门分享。
8. PaddlePaddle深度学习框架
划重点。放到最后讲的，一般是有预谋的。大会做了三个小时，全是男人，到了最后，换上一位美女小姑娘上台，专讲PaddlePaddle，满满的诚意，为什么？因为真的很重要...
目前国内有自研深度学习框架的，不多。有能力，有精力，并且肯砸钱的不多。但框架是真的重要。做AI基础能力的，没有属于自己的框架，就像造车没有自己的发动机，做手机没有自己的芯片，略显底气不足。八卦说，Face++有一套框架，基于Caffe改的。真假且不论，至少人家重视。
TensorFlow即将一统天下的时代，为了避免重演安卓悲剧，让我们欢迎PaddlePaddle这只大花瓣吧
