1. 输出格式化
使用字符串格式字面量，使用单引号或者（三倍单引号），在这个字符串当中，你可以使用Python表达式{}，来关联变量,eg:
year = 2019
f'the year is {year}'
str.format方法是字符串的方法，可以提供更详细的格式化指令，但是 也需要被格式化的信息。eg:
yes_votes=42_572_654
no_votes=43_132_495
percentage=yes_votes/(yes_votes+no_votes)
'{:-9} YES votes {:2.2%}'.format(yes_votes,percentage)
' 42572654 YES votes 49.67%'
2. 关于str和repr方法的内容见该链接：
https://blog.csdn.net/ysgjiangsu/article/details/75299883
3. 格式化的字符串字面量
可以通过“:”符号来设置字符的最小宽度，
'{name:10}' // 向左靠齐，最少10个字符
‘{name:10d}‘ // 向右靠齐，最少10个字符
更多内容见：https://docs.python.org/3/library/string.html#formatspec
4. str.format方法
看几个例子就懂了：
>>> print('{0} and {1}'.format('spam','eggs'))spam and eggs
>>> print('{1} and {0}'.format('spam','eggs'))eggs and spam
>>> print('This {food} is {adjective}.'.format(
... food='spam',adjective='absolutely horrible'))
This spam is absolutely horrible.
>>> table={'Sjoerd':4127,'Jack':4098,'Dcab':8637678}
>>> print('Jack: {Jack:d}; Sjoerd: {Sjoerd:d}; Dcab: {Dcab:d}'.format(**table))
Jack: 4098; Sjoerd: 4127; Dcab: 8637678
5. 读写文件 f=open('workfile','w')
格式获取文件的句柄，可以使用下列方式自动释放资源：
>>> withopen('workfile')asf:
... read_data=f.read()
>>> f.closedTrue
如果不使用此格式，则需要手动关闭 f.close()
具体api见文档
6. 使用json保存序列化数据(json模块)
json.dumps( [ 1, 'simple', 'list'])
json.dump(x, f) // f是打开的文件句柄,对x进行序列化并保存至f当中
json.load(f) // 对f当中的json数据进行反序列化
上述方法只是简单地对list和dictionaries进行处理，
