人工智能通识-科普-微积分概念

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这是关于微积分概念的复习和小结。
人工智能通识-2019年3月专题汇总

微积分学Calculus

微积分学Calculus,拉丁语意为计数用的小石头,历史上曾经用来指关于无穷小的计算。

但本质上讲,几何学研究形状,代数学研究计算,微积分学则研究变化关系,变量与因变量的变化关系

粗糙说就是研究x变化的时候y变得快还是慢的学问。

微积分学又称为“初等数学分析”,微积分学在商学、科学和工程学领域有广泛的应用,用来解决那些仅依靠代数学和几何学不能有效解决的问题。

主要包括微分学、积分学。

微分学Differential

微分学是关于函数局部变化率的学问,主要就是利用极限思维求斜率(求导数)。是关于变化速率的理论。

积分学Integral

积分学为定义和计算面积等数据提供了一套通用的思路方法,也是数学分析的重要概念之一。

正态分布中分布比率正是曲线下面积的分割情况,积分学可以给出可行的计算方法。(后续文章中会讨论相关算法)

微积分基本定理Fundamental theorem of calculus

微积分基本定理指出,微分和积分互为逆运算。如果F(x)的导数函数是f(x),那么f(x)的积分函数就是F(x)

F(x)叫原函数,f(x)叫导函数。即:

F'(x)=f(x)

\int_a^xf(u)du=F(x)

注意,\int_a^xf(u)du表示的是fx(x)曲线下全部长方体的总面积,和a、x都没关系。

积分是微分的逆运算,是知道了导函数f(x)而求原函数F(x)。微分则是相反。

定积分与不定积分

定积分是个值,是指某个区间内曲线下面的面积,而不定积分是个函数,即原函数。这类似某点的切线斜率和整个曲线的切线函数之间的区别。

需要注意的是,我们现实中见到的函数中,并不是每个函数都有导函数;另一方面,能够求出不定积分函数的原函数更加罕见。

微积分学起源

17世纪,牛顿和莱布尼兹分别独立的各自发展起来的。

古代的穷举法是积分学的起源。穷举法其实就是不断细分的方法,“一尺之捶,日取其半,万世不竭”就是这个意思。

阿基米德用内接正多边形的周长来穷尽圆周长,而求得圆周率的近似值;中国的刘徽在公元三世纪也应用穷举法求圆的面积;祖冲之也用类似的方法求出球体的体积。

莱布尼兹和牛顿正式提出了一套完整的规则来处理无穷小,他们都是微积分的发明者。牛顿率先将微积分算法应用到物理学中,结合万有引力定理解决了很多天文和物理问题,但我们现在使用的微积分符号大多是莱布尼兹发明的,包括dx,dy,\int

极限和无穷小

极限是微积分学最重要的概念。导数是一种极限,积分也是一种极限。微积分本质上可以说是研究极限的理论。

在早期历史上并没有极限概念,而是使用为无穷小概念。直到19世纪中期,现代分析学之父,德国数学家魏尔斯特拉斯才正式提出极限概念。

路程=速度\times时间

这个路程计算公式仅在匀速直线运动中可行。但实际上很多物体对象的运动速度都是变化的。这就需要用到积分概念。

从这个图可以看出,对于时间横轴,f(x)描述了速度的波动变化,如果我们需要求出在时间区间[a,b]中间行驶了多少路程,那么我们就需要用到积分的方法,在极限小的时间里,我们认为速度是均匀的,然后把阴影面积S看做是无数排列紧密的竖向长方体,然后进行求和即可。

这个过程就是求定积分的过程。


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