IOS开发--解析复杂json数据

  • json的自我介绍:JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。JSON采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。在实际开发中经常使用JSON来获取服务器上的数据,并通过解析json数据获取我们想要的数据。

下面是一段通过bejson网页校验过的json数据,该json数据结构是最外层是一个字典,字典里面键值“data”又对应着一个字典。data字典里面再包含一个“rows”数组,"rows"数组里面保存着几个字典,如果我们要在下面数据中获取"img"键值对应的数据,我们可以通过下面代码框中的代码来获取。


Paste_Image.png

下图是json视图,数据还是和上图中数据相同。


在创建好一个网络工具类后,通过urlstr获取json数据,并通过json数据解析获取到最外层的字典。

NSDictionary*dcit=[NSJSONSerialization JSONObjectWithData:responseObjectoptions:0error:nil];

这里的dcit字典就是刚才看的JSON数据中最外层的字典。我们再根据键值“data”获取到里面第二层的字典dit。

NSDictionary *dit = dcit[@"data"];

然后通过键值“rows”获取到rows数组。

NSArray *rows = dit[@"rows"];

通过观察校验后的json数据结构,可以看出rows数组里面又是包含着字典,我们通过遍历数组的方法依次取出字典里面的内容,通过键值“img”就能获取到图片的URL

[[NetWorkTool sharedNetWorkTool]GET:urlstr parameters:nil progress:nil success:^(NSURLSessionDataTask *_Nonnulltask,id _NullableresponseObject) {

NSDictionary *dict = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:response Objectoptions:0error:nil];

NSDictionary *dataDict = dict[@"data"];

NSArray *rowsArr = dataDict[@"rows"];

NSArray *bannerArr = dataDict[@"little_banner"];

NSArray *arr =@[rowsArr,bannerArr];

if(successBlock) {

successBlock(arr);

}

}failure:^(NSURLSessionDataTask *_Nullabletask,NSError *_Nonnullerror) {

if(failBlock) {

failBlock(error);

}

}]

介绍第二种雷同的情况

这里的数据结构和上面的数据结构基本相似,同样通过下面代码就能将获取到我们想要的数据。


12.png

[[NetWorkTool sharedNetWorkTool]GET:urlstr parameters:nil progress:nil success:^(NSURLSessionDataTask *_Nonnulltask,id _NullableresponseObject) {
NSDictionary *dcit  = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:response Objectoptions:0 error:nil];
NSDictionary *dit = dcit[@"data"];
NSArray *rows =dit[@"rows"];
NSMutableArray *tmpArr =[NSMutableArray array];
for(NSDictionary *dict in dictinrows) {
Model *model = [Model modelWithDict:dict];
[tmpArr addObject:model];
}
if(successBlock) {
    successBlock(tmpArr.copy);
}
}failure:^(NSURLSessionDataTask *_Nullabletask,NSError *_Nonnullerror) {
if(failBlock) {
failBlock (error);
}
}];

这里附上json数据的URL,如果有时间可以尝试下进行解析数据
[json数据1](http://api.smzdm.com/v2/util/banner?f=iphone&type=haojia_jingxuan&v=7.1.1&weixin=1
cell数据
)
json数据2
下面插播一则广告,如果看了上面的图片和代码对于数据结构的解析还不是很理解,建议你看下我之前发的关于加载plist文件中数据的文章,文章图文并茂,相信看完后你对于数据结构会有更深入的理解。--->Plist文件如何加载架构复杂的数据
勘误:上次发文章时因为对简书的Markdown编辑器不熟悉,所以图片排版出现错乱。现在图片和文本格式已经更正了 。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,658评论 6 496
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,482评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,213评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,395评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,487评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,523评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,525评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,300评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,753评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,048评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,223评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,905评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,541评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,168评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,417评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,094评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,088评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容