Bret Grinslade，Azure 分析服务资深项目经理
我们很高兴地宣布，Azure 分析服务正式发布，这是云数据平台的最新成果。 基于 SQL Server 分析服务中经过验证的分析引擎，Azure 分析服务是企业级 OLAP 引擎和 BI 建模平台，作为全面管理的平台即服务（PaaS）提供。 Azure 分析服务使开发人员和 BI 专业人员能够创建 BI 语义模型，从而为 BI 工具（如 Power BI 和 Excel）和自定义应用程序提供高度互动和丰富的分析体验。
为何选择 Azure 分析服务？
现代任何靠数据获得成功的企业，都需令其每个业务用户（不仅仅是IT专业人员和数据科学家）对信息了如指掌，指导日常决策。 自助式 BI 工具在为企业用户提供可访问的数据方面取得了巨大的进步。 然而，大多数企业用户没有专业知识或意愿去承担寻找合适的数据源所需的繁重工作，不能使用原始数据并将其转化为所需的模型，不能添加业务逻辑和度量，也不能探索数据获得见解。 通过 Azure 分析服务，BI 专业人士可以为原始数据创建语义模型，并与业务用户共享，用户只需要连接到模型，立即探索数据并获得见解。 Azure 分析服务使用高度优化的内存引擎，以“思想速度” 响应用户查询。
全面管理的平台即服务
开发人员可以在数秒内创建服务器，从标准（S1，S2，S4）服务层进行选择。 每层在查询处理单元和模型缓存方面都有固定的容量。 最大层（S4）支持高达 100GB 的模型缓存。
标准层提供可预测性能的专用功能，推荐用于生产工作负载。 开发人员层推荐用于概念验证、开发和测试工作负载。
管理员可以随时暂停和恢复服务器。 服务器暂停时不收费。 我们还计划向管理员提供在标准层（目前不可用）之间扩展和缩小服务器的能力。
开发人员可以使用Azure Active Directory来管理其模型的用户身份和基于角色的安全性。
兼容 SQL Server 分析服务
开发人员可以在 Visual Studio 中使用 SQL Server 数据工具来创建模型，并将其部署到服务中。 管理员可以使用SQL Server Management Studio管理模型，并使用SQL Server Profiler调查问题。
业务用户可以在任何主要的 BI 工具中使用模型。 支持的 Microsoft 工具包括 Power BI，Excel 和 SQL Server Reporting Services。 在下载并安装最新驱动程序之后，也可以使用其他兼容 MDX 的 BI 工具。
该服务目前支持表格模型（仅兼容 1200 级别）。 根据客户的需求考虑让未来版本支持多维模型。
模型可以使用 Azure 中各种来源的数据（例如 Azure SQL 数据库，Azure SQL 数据仓库）和来自本地的数据（例如 SQL Server，Oracle，Teradata）。 通过本地数据网关可以访问本地资源。
模型可以缓存在高度优化的内存引擎中，以提供对交互式 BI 工具的快速响应。 或者模型可以使用Direct Query直接查询源，从而利用底层数据库或大数据引擎的性能和可扩展性。
在 Azure 门户或使用 Azure 资源管理器模板简单配置资源，并在 Visual Studio 项目中使用该服务器名称，即可开始使用 Azure 分析服务。 使用角色成员身份中的 Azure Active Directory 用户名（UPN）或组来保护对模型的访问。
