RabbitMQ学习笔记(五)

重要的主题交换机

ps:使用pika Python客户端
之前的日志系统 中使用的直连交换机代替了扇型交换机。扇型交换机相当于全订阅,而直连交换机可以订阅队列感兴趣的数据。
但是在我们的日志系统中,我们不只是希望订阅基于严重程度的日志,同时还希望订阅基于发送来源的日志。为了实现这个目的,下面来看一下更加复杂的交换机——主题交换机。

主交换机

发送到主题交换机(topic exchange)的消息不可以携带任意的样子的路由建,他的路由键必须是一个由"."分隔开的单词列表。这些单词随便什么都可以,但是最好还是带一些和消息有关的词汇。
一个带有特定路由键的消息会被主题交换机投递到绑定与之匹配的队列。但是他的绑定键和路由键有两个特殊的应用

  • *(星号) 用来表示一个单词
  • #######(#号)用来表示任意数量的单词(0个或者多个)单词。

上图中的两个队列Q1和Q2分别绑定了不同的路由键。

  • Q1对多有的橘黄色的动物感兴趣
  • Q2对所有的兔子感兴趣
    例如:一个携带quick.orange.rabbit的消息会被分别投递到两个队列。携带azy.orange.elephant 的消息同样也会给两个队列都投递过去。

注意

主题交换机很强大,他可以完成其交换机相同的功能,当一个队列绑定键是井号的时候,这个队列就会无时消息的路由键,相当于扇型交换机。

组合代码

emit_log_topic.py

# coding:utf-8
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
                         type='topic')

routing_key = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else 'anonymous.info'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='topic_logs',
                      routing_key=routing_key,
                      body=message)
print " [x] Sent %r:%r" % (routing_key, message)
connection.close()

receive_logs_topic.py

# coding:utf-8
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='topic_logs',
                         type='topic')

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

binding_keys = sys.argv[1:]
if not binding_keys:
    print >> sys.stderr, "Usage: %s [binding_key]..." % (sys.argv[0],)
    sys.exit(1)

for binding_key in binding_keys:
    channel.queue_bind(exchange='topic_logs',
                       queue=queue_name,
                       routing_key=binding_key)

print ' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C'

def callback(ch, method, properties, body):
    print " [x] %r:%r" % (method.routing_key, body,)

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()

执行下面的命令则会接收所有的日志文件:

python receive_logs_topic.py "#"

只想下面的命令,接收来自"kern"设备的日志:

python receive_logs_topic.py "hern.*"

执行下面命令绑定多个:

python receive_logs_topic.py "kern.*" "*.critical"

执行下面的命令将会发送路由键为"kern.critical"的日志

python emit_log_topic.py "kern.critical" "A critical kernel error"

通过运行结果可以看出,主题交换机是怎样将消息发送到不同的队列中去的。

待续。。。

参考文章http://rabbitmq.mr-ping.com/tutorials_with_python/[5]Topics.html

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,470评论 6 501
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,393评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,577评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,176评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,189评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,155评论 1 299
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,041评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,903评论 0 274
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,319评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,539评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,703评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,417评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,013评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,664评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,818评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,711评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,601评论 2 353

推荐阅读更多精彩内容

  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,651评论 18 139
  • 远程调用(RPC) ps: 使用pika以前的笔记中,已经知道如何使用工作队列,在多个工作者Worker中分发耗时...
    嘿嘿_小于同学阅读 361评论 0 2
  • 来源 RabbitMQ是用Erlang实现的一个高并发高可靠AMQP消息队列服务器。支持消息的持久化、事务、拥塞控...
    jiangmo阅读 10,357评论 2 34
  • 什么叫消息队列 消息(Message)是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单,比如只包含文本字符串,也可以更复杂...
    lijun_m阅读 1,343评论 0 1
  • 以前只是把词语的解释抄下来,但是并未用方法来记忆,所以效果也不是很好: 比如 靡(1)没有 靡不有初 (2)倒下所...