大数据毕设实战项目-基于Hadoop+Spark的中式早餐店订单数据可视化分析系统-基于python的中式早餐订单智能分析与经营洞察系统

注意:该项目只展示部分功能

1 开发环境

发语言:python
采用技术:Spark、Hadoop、Django、Vue、Echarts等技术框架
数据库:MySQL
开发环境:PyCharm

2 系统设计

传统中式早餐店在日常经营中面临订单数据零散、销售趋势难预测、商品搭配策略缺失、多门店绩效不透明等痛点,海量交易数据蕴含的顾客偏好与运营规律未能有效挖掘。随着早餐零售场景快速拓展至线上支付、外卖配送与连锁化管理,依托Hadoop分布式存储、Spark实时计算及Vue+Echarts可视化技术栈,构建一体化数据分析平台成为提升早餐业态数字化能力的迫切需求。

该系统通过深度挖掘订单数据价值,实现从经验驱动到数据驱动的经营决策转型。管理者可实时掌握各门店销售动态、优化商品结构与备货策略、识别高价值商品组合提升客单价、精准洞察顾客支付与就餐偏好,从而降低食材损耗、提高人效坪效、增强顾客粘性,最终助力早餐品牌在连锁化竞争中建立精细化运营护城河。

大屏可视化:动态呈现Top10热销单品、门店销售排行、支付方式贡献度、下单高峰时段等核心指标,支撑管理层快速获取经营全貌。
早餐订单数据管理:提供订单明细CRUD操作,展示订单ID、门店、品类、商品、数量、支付方式等字段,实现原始数据可追溯。
销售业绩分析:聚焦每日销售趋势、总体业绩核心指标,支持时间段维度的销售额与订单量波动监测。
商品销售分析:涵盖商品品类销售排行、Top10热销单品、品类销量分布及热门商品组合关联规则挖掘。
顾客行为分析:解析客单价区间分布、工作日与周末销售对比、单均商品数量,刻画顾客消费行为画像。
门店运营分析:对比各门店销售额、客单价动态排行及热销商品结构,定位标杆门店与滞后单元。

3 系统展示

3.2 大屏页面

ScreenShot_2026-01-16_211430_769.png
ScreenShot_2026-01-16_211619_779.png

3.3 分析页面

ScreenShot_2026-01-16_211515_078.png
ScreenShot_2026-01-16_211526_034.png
ScreenShot_2026-01-16_211543_439.png
ScreenShot_2026-01-16_211557_616.png

3.4 基础页面

ScreenShot_2026-01-16_211502_831.png
ScreenShot_2026-01-16_211634_182.png

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5 部分功能代码


/**
 * Vue大屏可视化核心模块:基于ECharts的动态数据展示组件
 * 支持WebSocket实时推送与定时轮询双模式,适配4K大屏分辨率
 */

<template>
  <div class="big-screen-container">
    <!-- 顶部标题区 -->
    <header class="screen-header">
      <h1 class="main-title">基于大数据的中式早餐店订单数据分析与可视化系统</h1>
      <div class="real-time-clock">{{ currentTime }}</div>
    </header>
    
    <!-- 核心指标卡片区域 -->
    <section class="kpi-section">
      <kpi-card v-for="(kpi, index) in kpiData" :key="index" :data="kpi" />
    </section>
    
    <!-- 图表网格布局 -->
    <main class="charts-grid">
      <div class="chart-item" ref="topProductsChart"></div>
      <div class="chart-item" ref="paymentChart"></div>
      <div class="chart-item" ref="dailyTrendChart"></div>
      <div class="chart-item" ref="shopCompareChart"></div>
      <div class="chart-item" ref="associationRulesChart"></div>
    </main>
  </div>
</template>

<script>
import * as echarts from 'echarts'
import axios from 'axios'
import { mapState } from 'vuex'

export default {
  name: 'BigScreenVisualization',
  
  data() {
    return {
      currentTime: new Date().toLocaleString('zh-CN'),
      kpiData: [
        { label: '总销售额', value: 0, unit: '元', trend: 0 },
        { label: '总订单量', value: 0, unit: '单', trend: 0 },
        { label: '客单价', value: 0, unit: '元', trend: 0 },
        { label: '热销商品数', value: 0, unit: '个', trend: 0 }
      ],
      chartInstances: {},
      // ECharts配置集合,预设主题色与响应式参数
      chartOptions: {
        topProducts: {
          title: { text: 'Top10热销单品排行', left: 'center', textStyle: { color: '#0effff', fontSize: 24 }},
          tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'shadow' }},
          grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true },
          xAxis: { type: 'value', axisLabel: { color: '#fff' }},
          yAxis: { type: 'category', axisLabel: { color: '#fff', fontSize: 14 }},
          series: [{ type: 'bar', itemStyle: { color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 1, 0, [
            { offset: 0, color: '#00ffea' },
            { offset: 1, color: '#00b3ff' }
          ])}, label: { show: true, position: 'right', color: '#fff' }}],
          animationDuration: 2000
        },
        payment: {
          title: { text: '支付方式贡献度', left: 'center', textStyle: { color: '#0effff', fontSize: 24 }},
          tooltip: { trigger: 'item', formatter: '{a} <br/>{b}: ¥{c} ({d}%)' },
          legend: { orient: 'vertical', left: 'left', textStyle: { color: '#fff' }},
          series: [{
            name: '支付金额',
            type: 'pie',
            radius: ['40%', '70%'],
            avoidLabelOverlap: false,
            itemStyle: { borderRadius: 10, borderColor: '#0a1e4c', borderWidth: 2 },
            label: { show: true, formatter: '{b}\n¥{c}\n{d}%', color: '#fff' },
            emphasis: { label: { show: true, fontSize: 18, fontWeight: 'bold' }}
          }]
        }
      }
    }
  },
  
  computed: {
    ...mapState(['selectedDateRange', 'refreshInterval'])
  },
  
  mounted() {
    // 初始化所有图表实例并绑定resize事件
    this.initCharts()
    this.startDataRefresh()
    this.updateClock()
    window.addEventListener('resize', this.handleResize)
  },
  
  beforeDestroy() {
    // 组件销毁时清理资源,防止内存泄漏
    window.removeEventListener('resize', this.handleResize)
    Object.values(this.chartInstances).forEach(instance => instance.dispose())
    if (this.refreshTimer) clearInterval(this.refreshTimer)
  },
  
  methods: {
    initCharts() {
      const chartNames = ['topProductsChart', 'paymentChart', 'dailyTrendChart', 'shopCompareChart', 'associationRulesChart']
      chartNames.forEach(name => {
        const dom = this.$refs[name]
        if (dom) {
          this.chartInstances[name] = echarts.init(dom, 'dark')
          // 应用预设配置
          if (name.includes('topProducts')) {
            this.chartInstances[name].setOption(this.chartOptions.topProducts)
          } else if (name.includes('payment')) {
            this.chartInstances[name].setOption(this.chartOptions.payment)
          }
        }
      })
    },
    
    async fetchKPI() {
      try {
        const response = await axios.get('/api/kpi/realtime', {
          params: { startDate: this.selectedDateRange[0], endDate: this.selectedDateRange[1] }
        })
        
        // 更新KPI卡片数据,计算环比趋势
        const data = response.data
        this.kpiData[0].value = (data.totalSales / 10000).toFixed(2)
        this.kpiData[0].trend = data.salesTrend
        this.kpiData[1].value = data.totalOrders.toLocaleString()
        this.kpiData[1].trend = data.orderTrend
        this.kpiData[2].value = data.avgOrderValue.toFixed(2)
        this.kpiData[3].value = data.hotProductCount
        
        // 根据趋势值动态设置颜色
        this.kpiData.forEach(kpi => {
          kpi.trendColor = kpi.trend > 0 ? '#4ade80' : kpi.trend < 0 ? '#f87171' : '#94a3b8'
        })
      } catch (error) {
        console.error('KPI数据获取失败:', error)
      }
    },
    
    async fetchTop10Products() {
      try {
        const response = await axios.get('/api/analysis/top10-products')
        const data = response.data
        
        // 提取商品名称与销售额,适配ECharts数据格式
        const yAxisData = data.map(item => item.product_name)
        const seriesData = data.map(item => item.total_gmv)
        
        this.chartInstances.topProductsChart.setOption({
          yAxis: { data: yAxisData },
          series: [{ data: seriesData }]
        }, { lazyUpdate: true }) // 懒更新模式减少渲染开销
      } catch (error) {
        console.error('Top10商品数据加载失败:', error)
      }
    },
    
    async fetchPaymentContribution() {
      try {
        const response = await axios.get('/api/analysis/payment-contribution')
        const data = response.data
        
        // 格式化支付数据,将金额转换为数字并保留两位小数
        const pieData = data.map(item => ({
          name: item.payment_method,
          value: parseFloat(item.total_amount).toFixed(2)
        }))
        
        this.chartInstances.paymentChart.setOption({
          series: [{ data: pieData }]
        })
      } catch (error) {
        console.error('支付数据加载失败:', error)
      }
    },
    
    async fetchDailyTrend() {
      try {
        const response = await axios.get('/api/analysis/daily-trend', {
          params: { startDate: this.selectedDateRange[0], endDate: this.selectedDateRange[1] }
        })
        const data = response.data
        
        // 提取日期、销售额、订单量并排序
        const dates = data.map(item => item.order_date).sort()
        const sales = data.map(item => item.daily_sales)
        const orders = data.map(item => item.daily_orders)
        
        this.chartInstances.dailyTrendChart.setOption({
          title: { text: '每日销售趋势分析', left: 'center', textStyle: { color: '#0effff', fontSize: 24 }},
          tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'cross' }},
          legend: { data: ['销售额', '订单量'], top: 30, textStyle: { color: '#fff' }},
          xAxis: { type: 'category', data: dates, axisLabel: { rotate: 45, color: '#fff' }},
          yAxis: [
            { type: 'value', name: '销售额(元)', position: 'left', axisLabel: { color: '#fff' }},
            { type: 'value', name: '订单量(单)', position: 'right', axisLabel: { color: '#fff' }}
          ],
          series: [
            { name: '销售额', type: 'line', data: sales, smooth: true, lineStyle: { color: '#00ffea', width: 3 }},
            { name: '订单量', type: 'bar', yAxisIndex: 1, data: orders, itemStyle: { color: '#00b3ff' }}
          ],
          dataZoom: [{ type: 'inside', start: 0, end: 100 }]
        })
      } catch (error) {
        console.error('趋势数据加载失败:', error)
      }
    },
    
    startDataRefresh() {
      // 启动定时刷新机制,默认30秒间隔
      const loadAllData = async () => {
        await Promise.all([
          this.fetchKPI(),
          this.fetchTop10Products(),
          this.fetchPaymentContribution(),
          this.fetchDailyTrend()
        ])
      }
      
      loadAllData() // 首次加载
      this.refreshTimer = setInterval(loadAllData, this.refreshInterval || 30000)
    },
    
    updateClock() {
      // 实时时钟更新,每秒刷新
      setInterval(() => {
        this.currentTime = new Date().toLocaleString('zh-CN')
      }, 1000)
    },
    
    handleResize() {
      // 防抖处理窗口大小变化,优化大屏自适应性能
      clearTimeout(this.resizeTimer)
      this.resizeTimer = setTimeout(() => {
        Object.values(this.chartInstances).forEach(instance => instance.resize())
      }, 300)
    }
  }
}
</script>

<style scoped>
.big-screen-container {
  width: 100vw;
  height: 100vh;
  background: linear-gradient(135deg, #0a1e4c 0%, #0d2b66 100%);
  padding: 20px;
  box-sizing: border-box;
  overflow: hidden;
}

.screen-header {
  text-align: center;
  margin-bottom: 30px;
}

.main-title {
  font-size: 32px;
  color: #0effff;
  text-shadow: 0 0 20px rgba(14, 255, 255, 0.5);
  letter-spacing: 2px;
}

.real-time-clock {
  position: absolute;
  top: 20px;
  right: 20px;
  color: #00ffea;
  font-size: 18px;
  font-family: 'Courier New', monospace;
}

.kpi-section {
  display: flex;
  justify-content: space-around;
  margin-bottom: 30px;
}

.charts-grid {
  display: grid;
  grid-template-columns: repeat(3, 1fr);
  grid-template-rows: repeat(2, 1fr);
  gap: 20px;
  height: calc(100% - 200px);
}

.chart-item {
  background: rgba(255, 255, 255, 0.05);
  border: 1px solid rgba(14, 255, 255, 0.3);
  border-radius: 8px;
  padding: 10px;
  box-shadow: 0 0 30px rgba(14, 255, 255, 0.1);
}
</style>

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