注意:该项目只展示部分功能
1 开发环境
发语言:python
采用技术:Spark、Hadoop、Django、Vue、Echarts等技术框架
数据库:MySQL
开发环境:PyCharm
2 系统设计
传统中式早餐店在日常经营中面临订单数据零散、销售趋势难预测、商品搭配策略缺失、多门店绩效不透明等痛点,海量交易数据蕴含的顾客偏好与运营规律未能有效挖掘。随着早餐零售场景快速拓展至线上支付、外卖配送与连锁化管理,依托Hadoop分布式存储、Spark实时计算及Vue+Echarts可视化技术栈,构建一体化数据分析平台成为提升早餐业态数字化能力的迫切需求。
该系统通过深度挖掘订单数据价值,实现从经验驱动到数据驱动的经营决策转型。管理者可实时掌握各门店销售动态、优化商品结构与备货策略、识别高价值商品组合提升客单价、精准洞察顾客支付与就餐偏好,从而降低食材损耗、提高人效坪效、增强顾客粘性,最终助力早餐品牌在连锁化竞争中建立精细化运营护城河。
大屏可视化:动态呈现Top10热销单品、门店销售排行、支付方式贡献度、下单高峰时段等核心指标,支撑管理层快速获取经营全貌。
早餐订单数据管理:提供订单明细CRUD操作,展示订单ID、门店、品类、商品、数量、支付方式等字段,实现原始数据可追溯。
销售业绩分析:聚焦每日销售趋势、总体业绩核心指标,支持时间段维度的销售额与订单量波动监测。
商品销售分析:涵盖商品品类销售排行、Top10热销单品、品类销量分布及热门商品组合关联规则挖掘。
顾客行为分析:解析客单价区间分布、工作日与周末销售对比、单均商品数量,刻画顾客消费行为画像。
门店运营分析:对比各门店销售额、客单价动态排行及热销商品结构,定位标杆门店与滞后单元。
3 系统展示
3.2 大屏页面


3.3 分析页面




3.4 基础页面


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5 部分功能代码
/**
* Vue大屏可视化核心模块:基于ECharts的动态数据展示组件
* 支持WebSocket实时推送与定时轮询双模式,适配4K大屏分辨率
*/
<template>
<div class="big-screen-container">
<!-- 顶部标题区 -->
<header class="screen-header">
<h1 class="main-title">基于大数据的中式早餐店订单数据分析与可视化系统</h1>
<div class="real-time-clock">{{ currentTime }}</div>
</header>
<!-- 核心指标卡片区域 -->
<section class="kpi-section">
<kpi-card v-for="(kpi, index) in kpiData" :key="index" :data="kpi" />
</section>
<!-- 图表网格布局 -->
<main class="charts-grid">
<div class="chart-item" ref="topProductsChart"></div>
<div class="chart-item" ref="paymentChart"></div>
<div class="chart-item" ref="dailyTrendChart"></div>
<div class="chart-item" ref="shopCompareChart"></div>
<div class="chart-item" ref="associationRulesChart"></div>
</main>
</div>
</template>
<script>
import * as echarts from 'echarts'
import axios from 'axios'
import { mapState } from 'vuex'
export default {
name: 'BigScreenVisualization',
data() {
return {
currentTime: new Date().toLocaleString('zh-CN'),
kpiData: [
{ label: '总销售额', value: 0, unit: '元', trend: 0 },
{ label: '总订单量', value: 0, unit: '单', trend: 0 },
{ label: '客单价', value: 0, unit: '元', trend: 0 },
{ label: '热销商品数', value: 0, unit: '个', trend: 0 }
],
chartInstances: {},
// ECharts配置集合,预设主题色与响应式参数
chartOptions: {
topProducts: {
title: { text: 'Top10热销单品排行', left: 'center', textStyle: { color: '#0effff', fontSize: 24 }},
tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'shadow' }},
grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true },
xAxis: { type: 'value', axisLabel: { color: '#fff' }},
yAxis: { type: 'category', axisLabel: { color: '#fff', fontSize: 14 }},
series: [{ type: 'bar', itemStyle: { color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 1, 0, [
{ offset: 0, color: '#00ffea' },
{ offset: 1, color: '#00b3ff' }
])}, label: { show: true, position: 'right', color: '#fff' }}],
animationDuration: 2000
},
payment: {
title: { text: '支付方式贡献度', left: 'center', textStyle: { color: '#0effff', fontSize: 24 }},
tooltip: { trigger: 'item', formatter: '{a} <br/>{b}: ¥{c} ({d}%)' },
legend: { orient: 'vertical', left: 'left', textStyle: { color: '#fff' }},
series: [{
name: '支付金额',
type: 'pie',
radius: ['40%', '70%'],
avoidLabelOverlap: false,
itemStyle: { borderRadius: 10, borderColor: '#0a1e4c', borderWidth: 2 },
label: { show: true, formatter: '{b}\n¥{c}\n{d}%', color: '#fff' },
emphasis: { label: { show: true, fontSize: 18, fontWeight: 'bold' }}
}]
}
}
}
},
computed: {
...mapState(['selectedDateRange', 'refreshInterval'])
},
mounted() {
// 初始化所有图表实例并绑定resize事件
this.initCharts()
this.startDataRefresh()
this.updateClock()
window.addEventListener('resize', this.handleResize)
},
beforeDestroy() {
// 组件销毁时清理资源,防止内存泄漏
window.removeEventListener('resize', this.handleResize)
Object.values(this.chartInstances).forEach(instance => instance.dispose())
if (this.refreshTimer) clearInterval(this.refreshTimer)
},
methods: {
initCharts() {
const chartNames = ['topProductsChart', 'paymentChart', 'dailyTrendChart', 'shopCompareChart', 'associationRulesChart']
chartNames.forEach(name => {
const dom = this.$refs[name]
if (dom) {
this.chartInstances[name] = echarts.init(dom, 'dark')
// 应用预设配置
if (name.includes('topProducts')) {
this.chartInstances[name].setOption(this.chartOptions.topProducts)
} else if (name.includes('payment')) {
this.chartInstances[name].setOption(this.chartOptions.payment)
}
}
})
},
async fetchKPI() {
try {
const response = await axios.get('/api/kpi/realtime', {
params: { startDate: this.selectedDateRange[0], endDate: this.selectedDateRange[1] }
})
// 更新KPI卡片数据,计算环比趋势
const data = response.data
this.kpiData[0].value = (data.totalSales / 10000).toFixed(2)
this.kpiData[0].trend = data.salesTrend
this.kpiData[1].value = data.totalOrders.toLocaleString()
this.kpiData[1].trend = data.orderTrend
this.kpiData[2].value = data.avgOrderValue.toFixed(2)
this.kpiData[3].value = data.hotProductCount
// 根据趋势值动态设置颜色
this.kpiData.forEach(kpi => {
kpi.trendColor = kpi.trend > 0 ? '#4ade80' : kpi.trend < 0 ? '#f87171' : '#94a3b8'
})
} catch (error) {
console.error('KPI数据获取失败:', error)
}
},
async fetchTop10Products() {
try {
const response = await axios.get('/api/analysis/top10-products')
const data = response.data
// 提取商品名称与销售额,适配ECharts数据格式
const yAxisData = data.map(item => item.product_name)
const seriesData = data.map(item => item.total_gmv)
this.chartInstances.topProductsChart.setOption({
yAxis: { data: yAxisData },
series: [{ data: seriesData }]
}, { lazyUpdate: true }) // 懒更新模式减少渲染开销
} catch (error) {
console.error('Top10商品数据加载失败:', error)
}
},
async fetchPaymentContribution() {
try {
const response = await axios.get('/api/analysis/payment-contribution')
const data = response.data
// 格式化支付数据,将金额转换为数字并保留两位小数
const pieData = data.map(item => ({
name: item.payment_method,
value: parseFloat(item.total_amount).toFixed(2)
}))
this.chartInstances.paymentChart.setOption({
series: [{ data: pieData }]
})
} catch (error) {
console.error('支付数据加载失败:', error)
}
},
async fetchDailyTrend() {
try {
const response = await axios.get('/api/analysis/daily-trend', {
params: { startDate: this.selectedDateRange[0], endDate: this.selectedDateRange[1] }
})
const data = response.data
// 提取日期、销售额、订单量并排序
const dates = data.map(item => item.order_date).sort()
const sales = data.map(item => item.daily_sales)
const orders = data.map(item => item.daily_orders)
this.chartInstances.dailyTrendChart.setOption({
title: { text: '每日销售趋势分析', left: 'center', textStyle: { color: '#0effff', fontSize: 24 }},
tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'cross' }},
legend: { data: ['销售额', '订单量'], top: 30, textStyle: { color: '#fff' }},
xAxis: { type: 'category', data: dates, axisLabel: { rotate: 45, color: '#fff' }},
yAxis: [
{ type: 'value', name: '销售额(元)', position: 'left', axisLabel: { color: '#fff' }},
{ type: 'value', name: '订单量(单)', position: 'right', axisLabel: { color: '#fff' }}
],
series: [
{ name: '销售额', type: 'line', data: sales, smooth: true, lineStyle: { color: '#00ffea', width: 3 }},
{ name: '订单量', type: 'bar', yAxisIndex: 1, data: orders, itemStyle: { color: '#00b3ff' }}
],
dataZoom: [{ type: 'inside', start: 0, end: 100 }]
})
} catch (error) {
console.error('趋势数据加载失败:', error)
}
},
startDataRefresh() {
// 启动定时刷新机制,默认30秒间隔
const loadAllData = async () => {
await Promise.all([
this.fetchKPI(),
this.fetchTop10Products(),
this.fetchPaymentContribution(),
this.fetchDailyTrend()
])
}
loadAllData() // 首次加载
this.refreshTimer = setInterval(loadAllData, this.refreshInterval || 30000)
},
updateClock() {
// 实时时钟更新,每秒刷新
setInterval(() => {
this.currentTime = new Date().toLocaleString('zh-CN')
}, 1000)
},
handleResize() {
// 防抖处理窗口大小变化,优化大屏自适应性能
clearTimeout(this.resizeTimer)
this.resizeTimer = setTimeout(() => {
Object.values(this.chartInstances).forEach(instance => instance.resize())
}, 300)
}
}
}
</script>
<style scoped>
.big-screen-container {
width: 100vw;
height: 100vh;
background: linear-gradient(135deg, #0a1e4c 0%, #0d2b66 100%);
padding: 20px;
box-sizing: border-box;
overflow: hidden;
}
.screen-header {
text-align: center;
margin-bottom: 30px;
}
.main-title {
font-size: 32px;
color: #0effff;
text-shadow: 0 0 20px rgba(14, 255, 255, 0.5);
letter-spacing: 2px;
}
.real-time-clock {
position: absolute;
top: 20px;
right: 20px;
color: #00ffea;
font-size: 18px;
font-family: 'Courier New', monospace;
}
.kpi-section {
display: flex;
justify-content: space-around;
margin-bottom: 30px;
}
.charts-grid {
display: grid;
grid-template-columns: repeat(3, 1fr);
grid-template-rows: repeat(2, 1fr);
gap: 20px;
height: calc(100% - 200px);
}
.chart-item {
background: rgba(255, 255, 255, 0.05);
border: 1px solid rgba(14, 255, 255, 0.3);
border-radius: 8px;
padding: 10px;
box-shadow: 0 0 30px rgba(14, 255, 255, 0.1);
}
</style>
源码项目、定制开发、文档报告、PPT、代码答疑
希望和大家多多交流