为什么要学习数据结构

• 数据结构研究的是数据如何在计算机中进行组织和存储，使得我们可以高效的获取数据或者修改数据。

数据结构可以分成三种结构

• 线性结构
• 树结构
• 图结构

线性结构

• 数组
• 栈
• 队列
• 链表
• 哈希表

树结构

• 二叉树
• 二分搜索树
• AVL
• 红黑树
• Treap
• Splay
• 堆
• Trie
• 线段树
• K-D树
• 并查集
• 哈夫曼树
• ......

图结构

• 邻接矩阵
• 邻接表

我们需要根据应用的不同，灵活选择最合适的数据结构

在计算机的世界里，数据结构无处不在

• 数据库 :

  • 树结构:
    • AVL；红黑树；等之类的
  • 哈希表

• 操作系统:

  • 快速在多任务间切换
    • 系统栈
  • 优先队列：堆

• 文件压缩

  • 哈夫曼树 简单文件压缩方法

• 通讯录

  • Trie-前缀树

• 图算法：

  • DFS：使用栈
  • BFS:使用队列

名言：数据结构+算法=程序
对于脚本语言可以了解数据结构原理，但是不能去分析性能。因为脚本语言的写法比逻辑更重要

• ex:
  python语言中

arr=[]
for i in range(10):
arr.append(i)

arr=[i for in range(10)]

写法2的性能明显优于方法1.但方法一是标准的逻辑写法。编译语言java c++ 之类的也有类似问题，但不明显可以忽略。