tornado日志管理

默认数据格式

默认情况下,采用tornado的web框架运行起来之后,任何访问都会直接在控制台输出日志信息,格式如下:

[I 160807 09:27:17 web:1971] 200 GET / (::1) 7.00ms
[I 160807 09:27:23 web:1971] 200 GET /login (::1) 12.00ms

这条日志的信息量其实不小,每个字段的含义分别是:

源数据 含义
I INFO
160807 日期
09:27:23 具体时间
web 模块名称
1971 在第几行执行打印输出的这条日志信息
200 GET / (::1) 7.00ms 输出的内容.

期望数据格式

按照我理想中的日志格式,细化下来应该是这个样子的:

[2016-08-07 09:38:01 执行文件名:执行函数名:执行行数 日志等级] 内容消息

解决办法

经过近3个小时的stackoverflow搜索(其实没有结果)、翻看官网介绍以及源码分析,最终我的实现方式是:

  1. 在启动文件(main.py)中创建一个日志格式类(继承tornado.log.LogFormatter).
  2. 重新定义输出格式(具体请参考下面提供的样例代码).
  3. 重置logger.handlers对象的LogFormatter对象.

代码: tornado_loggerFormatter.py

 -.- coding:utf-8 -.-
# __author__ = 'zhengtong'
import tornado.ioloop
import tornado.web
import tornado.options
import tornado.httpserver
import tornado.concurrent
import tornado.log
import logging
import os

class Application(tornado.web.Application):
    def __init__(self):
        handlers = [
            ('/', DemoHandler),
        ]

        self.settings = dict(
            template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates"),
            static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"),
            cookie_secret='MEZzzzzzl4NkRWFtb3zzzzg3Y1JMZm5IMnBDcZEXOVhCNXNzzzzRWXJ6ax2d0pzzzz=',
            xsrf_cookies=True,
            compress_response=True,
            login_url='/',
        )
        super(Application, self).__init__(handlers, **self.settings)


class DemoHandler(tornado.web.RequestHandler):

    def get(self, *args, **kwargs):
        self.write('hello world!')


class LogFormatter(tornado.log.LogFormatter):

    def __init__(self):
        super(LogFormatter, self).__init__(
            fmt='%(color)s[%(asctime)s %(filename)s:%(funcName)s:%(lineno)d %(levelname)s]%(end_color)s %(message)s',
            datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
        )


def main():
    tornado.options.define("port", default=80, help="run on the given port", type=int)
    tornado.options.parse_command_line()
    [i.setFormatter(LogFormatter()) for i in logging.getLogger().handlers]
    http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(Application())
    http_server.listen(tornado.options.options.port)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()


if __name__ == "__main__":
    main()

输出结果

[2016-08-07 09:50:13 web.py:log_request:1971 INFO] 200 GET / (::1) 2.00ms

日志保存致文件

...
...

def main():
    ...
    tornado.options.define("log_file_prefix", default="/tmp/tornado_main.log")
    tornado.options.parse_command_line()
    ...

日志文件按时间日期分割

...
...

def main():
    ...
    tornado.options.define("log_rotate_mode", default='time')   # 轮询模式: time or size
    tornado.options.define("log_rotate_when", default='S')      # 单位: S / M / H / D / W0 - W6
    tornado.options.define("log_rotate_interval", default=60)   # 间隔: 60秒
    ...
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容

  • 译者说 Tornado 4.3于2015年11月6日发布,该版本正式支持Python3.5的async/await...
    TaoBeier阅读 3,072评论 0 10
  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,915评论 18 139
  • 在应用程序中添加日志记录总的来说基于三个目的:监视代码中变量的变化情况,周期性的记录到文件中供其他应用进行统计分析...
    时待吾阅读 5,081评论 1 13
  • 前言 在自动化测试实践过程中,必不可少的就是进行日志管理,方便调试和生产问题追踪,python提供了logg...
    苦叶子阅读 850评论 0 0
  • 在应用程序中添加日志记录总的来说基于三个目的:监视代码中变量的变化情况,周期性的记录到文件中供其他应用进行统计分析...
    时待吾阅读 5,024评论 0 6