文字识别很有可能会成为未来手机上非常普通的基础功能，随时可以方便使用，以下是相关阐述：
技术发展推动：文字识别技术基于光学字符识别（OCR），通过深度学习等算法不断优化，如今已能处理复杂背景、模糊文字和手写字体，准确率大幅提升，如印刷体文字识别准确率可达 99% 以上。随着人工智能和深度学习技术持续进步，其识别精度会更高，能应对更多复杂场景和文字形式。同时，5G 和云计算技术的发展，让文字识别实现实时识别和动态处理成为可能，为手机端的应用提供了强大的技术支撑。
用户需求驱动：在现代生活中，人们对于快速、便捷处理文字信息的需求日益增长。无论是办公场景下快速将纸质文档转换为电子文本进行编辑，还是学习场景中把手写笔记或资料转化为可搜索的电子格式，亦或是日常生活中识别路牌、菜单、外文文献等，文字识别都能极大地提高效率，满足人们在不同场景下对文字信息快速获取和处理的需求。
应用场景丰富：目前，手机文字识别功能已经在多个领域得到了广泛应用。在办公领域，能快速将纸质文件转化为可编辑文档，提高办公效率；在教育领域，可用于智能阅卷、图书数字化等；在金融领域，能识别身份证、银行卡、支票等信息，助力业务办理。未来，其应用场景还将不断拓展，如与自然语言处理、计算机视觉等技术深度融合，实现更智能的语义理解和综合信息处理，进一步丰富手机的功能和应用场景。
手机性能提升：随着手机硬件性能的不断提升，处理图像和运行复杂算法的能力也在增强，能够轻松支持文字识别功能的运行，无论是离线识别还是在线识别，都能快速响应，为用户提供流畅的体验。而且，手机操作系统也在不断优化，对各类功能的整合和支持更加完善，文字识别功能有望像拍照、录音等功能一样，成为手机系统的标配或基础应用。
综上所述，基于技术发展趋势、用户需求以及手机性能的不断提升等多方面因素，文字识别在未来很可能会成为手机上普通且方便使用的基础功能，为人们的生活和工作带来更多便利。