企业数字化转型加速的背景下，结构化数据的需求日益增长。纸质或扫描文档中的表格信息往往包含大量关键业务数据，但手动录入效率低、错误率高。通用表格识别API作为一款基于深度学习技术自主研发的OCR服务，能够高效、准确地识别图像中的表格内容，并输出为JSON等格式，极大提升了数据采集和处理的自动化水平。
核心功能
自动检测图像中的表格区域
支持中英文（含简繁体、手写体）等多种语言识别
结构化输出表格内容（JSON、Excel、PDF等格式）
提供滤色与背景过滤选项，提升复杂图像识别精度
技术特点
基于深度学习模型（如CNN、Transformer）进行表格检测与识别
使用版面分析算法提取文字排布结构
支持多种输入方式：Base64流、文件上传
提供丰富的API接口与SDK，便于集成到各类业务系统中
表格检测与分割
使用目标检测模型识别图像中的表格区域
对检测出的表格进行轮廓提取与矫正（透视变换）
将表格划分为行与列，提取每个单元格的位置信息
2. 单元格内容识别
对每个单元格图像使用OCR引擎进行文字识别
支持多语言混合识别与手写体识别
针对模糊、倾斜、低对比度图像采用图像增强技术预处理
版面结构化处理
基于规则与图神经网络识别表格标题、表头、合并单元格等结构
构建表格DOM树，输出具有层次结构的JSON数据
支持导出为Excel、PDF、OFD等标准格式
