学习小组Day4笔记-知未

1.安装R和Rstudio

史上最贴心R包安装示范视频

2.认识R语言与Rstudio的工作界面

Rstudio是图形化的开发环境,可以更好地使用R语言。
工作界面:


微信公众号 生信星球

3.外观设置和基本操作

设置包



设置字体大小与主题,最后Apply应用生效


查看工作目录
> getwd()
[1] "E:/R/Rproject/test/test1"
显示文件列表

约等ls

> dir() #显示默认路径(工作目录)
[1] "test1.Rproj"
> list.files()
[1] "test1.Rproj"
# 在工作目录下新建txt文件后
> list.files()
[1] "haha.txt"    "test1.Rproj"
加减乘除
> 1+4
[1] 5
> 3^6
[1] 729
> sqrt(9)
[1] 3
> abs(-3)
[1] 3
> log2(8)
[1] 3
赋值

<-可以使用 Alt加减号

> x <- 1+2
> x
[1] 3
删除变量
> a <- 3
> b <- -1
> c <- 4
> u <- 5+6
#删除变量
> rm(b) 
> rm(u,c)
> rm(list = ls())  #清空所有变量
显示历史命令
> history()
清空控制台

使用快捷键ctrl+l

4.完成第一个R做的图

>plot(rnorm(50))
结果图

Normal 正态分布 norm()
r- 生成相应分布的随机数

R语言生成均匀分布随机数的函数是runif()

句法是:runif(n,min=0,max=1) n表示生成的随机数数量,min表示均匀分布的下限,max表示均匀分布的上限;若省略参数min、max,则默认生成[0,1]上的均匀分布随机数。
例子:

> runif(5)  # 默认生成5个[0,1]上的均匀分布随机数
[1] 0.2784 0.7755 0.4107 0.8392 0.7455

另一个图

> boxplot(iris$Sepal.Length~iris$Species,col = c("lightblue","lightyellow","lightpink"))

R for Data Science 第一章--生信星球
R for Data Science 书籍

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