万人高并发性能测试方案

(https://www.cnblogs.com/Ootori/p/9876674.html)

性能测试目的:通过高并发压力测试找到目前服务器瓶颈在哪。

性能测试范围:(根据业务高峰期的日志分析)

1.socket相关(教师端网络监测、白板、分配解析卡、练习卡,学生端网络监测、学生做题)

2.Http接口(教师端备课添加多个教学点、获取课堂信息接口、定制测评、智能练习卡)

性能测试方案:

1.模拟测试在线10万用户下,系统服务器运行情况。

2.并发量=在线用户/10

3.使用Jmeter 发送每秒1w并发量,检查此时系统是否达到瓶颈

4.瓶颈的判断依据:1.服务器资源超过性能测试指标。2.吞吐量开始下降。3.响应时间开始上升。

性能测试指标:

1.所有请求的响应时间不超过3秒.

2.被测服务器资源CPU不超过70%.

3.被测服务器资源内存不超过70%.

4.被测服务器资源磁盘IO不能跑满

5.被测服务器带宽占用率不超过70%

性能测试计划:

1.测试脚本准备包括测试账号生成-11月6日

2.测试服务器部署-11月6日

3.分布式测试服务器构建-11月13日

4.测试环境预演-11月26日

5.测试前被测服务器各项指标监控,数据库备份,通知客服系统维护-11月28日

6.性能测试报告总节-11月30日

7.测试后数据清理-11月29日

8.功能回归测试验证系统恢复-11月29日

9.通知客服,系统恢复-11月29日

性能测试准备:

1.新建一个测试机构-论答性能测试

2.教师端测试账号,学生端测试账号

3.生成1w个有效长token

被测服务器架构:

websocket服务器1台,前端服务器1台,mongoDB缓存服务器1台,redis缓存服务器1台,后端服务器1台,数据库服务器1台,其他云服务(CDN七牛、音视频声网)

测试服务器配置:

5台window server2008 R2系统,CPU Inter E5-2682 2.5GHz,内存8G

性能测试工具:

1.工具选型Jmeter

2.安装部署java

3.安装部署jmeter,注意jmeter要安装在D盘第一层级

4.在lib文件添加ext扩展文件保证可以使用websocket

5.全局参数token配置

6.http head配置

7.逻辑控制器-循环控制器

8.json提取器

9.分布式部署

性能测试报告:

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