smina安装与简介

概要

smina 是基于Autodock Vina的软件,主要聚焦于提升算法和最小化。主要的改变包括:

  • 通过OpenBabel提供能多的配体分子格式
  • 支持多配体文件
  • 增加术语类型(例如:去溶剂化能,静电势能)
  • 支持用户自定义得分参数和得分功能
  • 基于特异的结合配体自动计算盒子
  • 允许输出超过20个对接姿势
  • 提升了最小化算法

*如果配体不是pdbqt格式,那么在文件中需要局部电荷。完成这项工作在OpenBabel和AutoDock Tools中的prepare_ligand4.py脚本中会有不同的结果。

静态编译文件提供了openbabel和boost(1.5.4),但是要求内核高于2.6.24

Ubuntu下安装

首先在网站上下载smina.static文件。

sudo cp smina.static /usr/local/bin/smina

然后可以输入smina --help查看预编译版本是否可用

输入文件简介

输入:

# arg表示该参数后面需要加参数
 -r [--receptor] arg刚性受体(PDBQT)
 --flex arg      柔性侧链(PDBQT)
 -l [--ligand] arg  配体(s)
 --flexres arg  特别的柔性侧链,通过逗号分隔 chain:resid
 --flexdist_ligand arg 用于flexdist的配体
 --flexdist arg  该参数表示flexdist配体多少距离以内设为柔性配体

 搜寻空间 (required):
  --center_x arg        X中心坐标
  --center_y arg        Y中心坐标
  --center_z arg        Z中心坐标
  --size_x arg          X尺寸大小 (Angstroms)
  --size_y arg          Y尺寸大小 (Angstroms)
  --size_z arg          Z尺寸大小 (Angstroms)
  --autobox_ligand arg  自动创建盒子的配体
  --autobox_add arg     若为自动创建盒子,那么缓冲空间的数量,默认为+4
  --no_lig              无配体;对于取样/最小化柔性残基

评分和最小化设置:
  --custom_scoring arg         自定义得分文件
  --score_only                 配体姿势得分
  --local_only                 使用盒子进行局部搜索 (可能需要附带使用 --minimize)
  --minimize                   能量最小化
  --randomize_only             生成随机姿势,避免空间位阻
  --minimize_iters arg (=0)    最陡下降法迭代数量,默认值是无法收敛的,我用的ahr为5000,可以用gmx等软件查看收敛系数
  --accurate_line              使用精确的线性搜索
  --minimize_early_term        S最小化搜索的终止能量 
  --approximation arg          使用的近似 (linear, spline, or exact)
  --factor arg                 近似因子: finer-grained效果较好
  --force_cap arg              最大允许力,低值对于最小化clashing结构更好
  --user_grid arg              用户计算若需要用到的格点文件Autodock map 文件
  --user_grid_lambda arg (=-1) 缩放user_grid和功能得分
  --print_terms                打印所有项目和默认值
  --print_atom_types           打印所有可用原子类型

输出设置 (optional):
  -o [ --out ] arg      输出文件,格式根据后缀来
  --out_flex arg        对于柔性残基的输出文件
  --log arg             可设置的log文件
  --atom_terms arg      可设置的输出每个残基的联系值
  --atom_term_data      封装每个残基的联系值进入sd数据

Misc (optional):
  --cpu arg                  使用的cpu数量,默认全使用
  --seed arg                 随机种子
  --exhaustiveness arg (=8)  用尽一切的全局搜索
  --num_modes arg (=9)      最大结合模式生成数量
  --energy_range arg (=3)   最好和最低结合之间的数值设置(kcal/mol)
  --min_rmsd_filter arg (=1) rmsd阈值
  -q [ --quiet ]             禁止输出消息
  --addH arg                 自动加氢(默认是执行的)
  --flex_hydrogens           开启氢键转角

设置文件 (optional):
  --config arg          以上的设置可以放入这个文件

信息 (optional):
  --help                展示帮助
  --help_hidden         展示包含隐藏设置的帮助
  --version             版本

具体的分子对接待编辑
未完待续

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,923评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,154评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,775评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,960评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,976评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,972评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,893评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,709评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,159评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,400评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,552评论 1 346
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,265评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,876评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,528评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,701评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,552评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,451评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容