一个朋友，毕业后没两年去了一家私营企业，一干就是十几年，后来从这家公司辞职后，没有再去找工作，尝试着自己做，依然从事这个行业，目前已有几年时间，虽然收入也能维持家庭生活，但公司经营依旧没有大的起色。他遇到了一些困惑，人已到中年，想转行做一些新的尝试和努力，但时间成本太高，由于背负着家庭的责任和负担，在时间和精力上可能已不太允许他再做太多的试错。

时间就是金子，珍惜并如何有效利用人生每段时光，是我们每个人都关切的话题。马克思说过，“后悔过去，不如奋斗未来。” 过去已去，我们不必再纠结，但至少我们可以对过往的经历和决策阶段性地做一些复盘和总结，为下一次的出发和选择提供成功的经验和失败的教训，及时调整。

这个朋友后悔年轻时安于现状，没有勇于去做新的尝试和挑战，虽然平时工作很忙，经常出差，但多为被动，“勤奋”的行动掩盖了懒惰的思想。另外，在这段宝贵的黄金时段，没有去持续学习，为自己充电蓄能，啃了多年的老本，停滞不前。佛家有言：“万事因缘和合而生。” 当前所遇的困境及得到的苦果可能都是自己之前亲手种下的，有因必有果。

大数据及决策

IT行业有个数据挖掘及分析技术，通过某种算法得到结论，为相关决策提供技术支撑。而分析的素材和基础是大量的数据，通过海量的数据得出某种规律，再通过数据再进一步验证这种规律和结论，以保证分析结果的科学、可靠。其实我们工作和生活经历经验就类似于大数据，经历及经验越丰富，越有利于我们后面的选择和决策。

满意决策

管理大师西蒙认为:“一切决策都是折中，只是在当时情况下可选的最佳行动方案。” 源于2000多年前苏格拉底的“麦穗理论”，麦穗理论是一种满意决策理论。

苏格拉底有三个徒弟，有一次他们请教老师，如何才能找到理想的伴侣。于是苏格拉底带领他们来到一片麦田前，让他们每个人在麦田中摘一支最大的麦穗，要求不能走回头路，并且只能摘一支。第一个徒弟刚走了几步，看到了一支自认为最大的麦穗，便迫不及待地摘了下来，结果发现后面的大麦穗却很多。第二个徒弟一路上东看看西瞅瞅，犹豫不决，一直到了终点，才发现已经错过了前面最大的麦穗。第三位徒弟汲取了前面两位师兄弟的教训，大概把麦田分为三段，走第一段时，只看不摘，分出大、中、小三种麦穗，在走第二段时再仔细观察，用观察结果对自己之前在第一段的分析判断结论进行再验证，最终在第三段里选择了相对最大的一支麦穗。

第三个徒弟就应用了大数据分析技术，只不过在算法分析时使用的工具不是计算机，而是自己的大脑。走第一段路程时，头脑中记忆收集了大量的麦穗样本，并进行分析、归类和总结。拿第二段路程中遇到的麦穗数据对自己的分析结论进行验证，在第三段时做出决策，选择了自己最满意的结果。

我们在人生中需要面临很多决策，在条件允许的情况下，可以多做些不同的尝试和挑战，收集大数据，做出自己最满意的选择。