二八原则和幂律分布，高斯分布和正态分布。
什么是联系？时间、地点、类别等等，总有互相有逻辑关系的，这就是联系。这种联系总会把资源倾斜，并且把彼此聚合在一起。
正是这种聚合的联系，让彼此联系的事物形成了幂律分布。表现在资源都分布在少数点，如同混沌中的分形。
而相互独立的事物，因为互相没有联系，彼此资源分布更多的是一种高斯分布。
这两种都都是统计中的规律，所以在大数据层面上，统计有用武之地，机器学习也是。
如果想问正态分布又是为了什么呢？为什么会有涨落，而涨落的结果必然是资源集中到少数。如果没有涨落，那这个宇宙不复存在，所以更多的是what，而why总有一个开端无法解释。
如果这个开端的解释是一种循环或者命理，那么why总是有点说不清，理解只是记忆了底层信息，永远不可能有全部理解的时候，关键的是人的选择和行动，以及大体上的结果和目标。
也就是说，即使没有真正“全部”理解，我们还是能做出正确的选择和行动。这跟层级如出一辙，我们并没有掌握底层所有信息，而是通过中间某个层级的反馈来修正，也就是根据实践的结果。
这个实践的结果又是根据我们对底层掌握的部分信息和我们认为的规律来诠释的，显然那有可能是错的。
所以，人类有可能永远也达不到完全正确的理性认识和完全因果，最多是非常大的统计。
