2017.07.13【NOIP提高组】模拟赛B组 我的天 题解

原题:

http://172.16.0.132/senior/#contest/show/2055/1

题目描述:

很久很以前,有一个古老的村庄——xiba村,村子里生活着n+1个村民,但由于历届村长恐怖而且黑暗的魔法统治下,村民们各自过着独立的生活,完全没有意识到其他n个人的存在。
但有一天,村民xiba臻无意中也得到了魔法,并发现了这个恐怖的事实。为了反抗村长,他走遍了全世界,找到了其他n个村民,并组织他们发动革命。但让这n个素不相识的村民(xiba臻已跟他们认识)同心协力去抵抗村长是很困难的,所以xiba臻决定先让他们互相认识。
这里,xiba臻用了xiba村特有的xiba思维:先让这n个人排成一列,并依次从1-n标号。然后每次xiba臻会选出一个区间[l, r],在这个区间中的人会去认识其他在这个区间中的人,但已经认识过得不会再去认识。这样,进行m次操作后,xiba臻认为这n个人能认识到许多人。
但是,为了精确地知道当前有多少对人已经认识了,xiba臻想要知道每次操作后会新产生出多少对认识的人,但这已是xiba思维无法解决的事了,你能帮帮他吗?

输入:

第一行两个整数n,m。
接下来m行每行两个整数li,ri,表示每次操作的区间。

输出:

共m行,每行一个整数ans_i,表示第i次操作后新产生出ans_i对认识的人。

样例输入:

5 5
2 3
2 4
3 5
1 5
2 4

样例输出:

1
2
2
5
0

数据范围限制:

对于20%的数据,1≤n,m≤100。
对于50%的数据,1≤n,m≤5000。
对于100%的数据,1≤n,m≤300000,1≤li≤ri≤n。

分析:

记f[i]为第i个人与f[i]—i-1的人认识,初始f[i]=i。
然后一次操作后f[i]=max{f[i],l} l<=i<=r ,同时统计答案。
O(nm)

实现:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

int n,m,i,j,l,r;
long long ans,f[300001];
int main()
{
    freopen("ohmygod.in","r",stdin);freopen("ohmygod.out","w",stdout);
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(i=1;i<=n;i++) f[i]=i;
    while(m--)
    {
        scanf("%d%d",&l,&r);
        ans=0;
        for(i=r;i>=l;i--)
        {
            if(f[i]<=l) break;
            if(l<f[i])
            {
                ans+=f[i]-l;
                f[i]=l;
            }
        }
        printf("%lld\n",ans);
    }
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,390评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,821评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,632评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,170评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,033评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,098评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,511评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,204评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,479评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,572评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,341评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,213评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,576评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,893评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,171评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,486评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,676评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容