判断最重要的体验差——新体验的最少成本尝试——观察结果，识别正误——坚持对的，放弃错的
1.判断最重要的体验差
我觉得这一步非常重要，对于从零到一的产品来说，就是产品的核心价值和和核心体验。比如（外卖平台能订到外卖，出行平台能打到车）
对于优化的产品来说，就是下一步最想改变的核心体验（比如，外卖平台减少等待时间，出行平台合理缩短派单距离）
2.新体验的最少成本尝试
新体验最小成本尝试的目的就是：我们的方法是不是可以解决问题。
所以要： 不能过于简陋，导致无法验证判断的正误
在1的基础上完成最小化方案
key： 一定要在尝试前确定预期和判定标准
3.观察结果，识别正误
识别正误的方式有两种： 一个是用户反馈，一个是数据行为 相对来说2会更可靠，但是一定要注意数据行为的数据一定要尽可能的准确。
4.坚持对的，放弃错的
数据是客观的，数据分析的目的是发现问题，杜绝用数据证明自己的想法，而不能客观面对结果的情况。
做到“放弃错的”并非是单纯的能力和方法问题，而是心态问题。确保我们在迭代中真的能够“放弃错的”，有以下几件事可以做。
第一，确保在预期时，就设置清晰的退出机制。退出机制对于迭代来说极其重要，更重要的是，在做任何实验前都达成共识：一旦没有达到预期，就暂停这个方向的尝试。
第二，塑造无压力的试错环境。错误带来的压力过大是影响我们心态的更本质原因，假如环境强压下，每个人都不怎么允许犯错，结果就是每个人拼尽全力在避免别人认为自己在犯错，于是就会拼命用数据证明自己，这就陷入了恶性循环。要提供给产品决策者足够大的试错空间，才能够让迭代往健康的方向发展。
第三，由第三方来做中立的判断。若没有强大的自我批判和反思能力，初阶的产品经理和产品设计师，以及其他的产品决策者，就很难做客观中立的判断，这时候就需要相对客观中立的第三方来做中立的判断，这个角色通常是数据分析师。
