使用谓语比较NSNumber的大小

最近写的项目中要查找某一个时间戳以后的数据,但是该时间戳是NSNumber类型的。

一:比较NSNumber大小

直接使用谓语的">"比较根本没用.所以想了一个比较取巧的方法,就是使用BETWEEN关键字。
比如我现在要查找在日期"2018-03-18 15:02:00"以后的所有数据.
那么谓语可以写成:

NSString *queryDateStr = @"2018-03-18 15:02:00";
NSDate *queryDate = [formatter dateFromString:queryDateStr];
NSPredicate *predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"created_time BETWEEN {%@,%@}",[NSNumber numberWithInteger:[queryDate timeIntervalSince1970]],[NSNumber numberWithInteger:[[NSDate date] timeIntervalSince1970]]];

因为数据库中的最新一条数据的时间绝对不会超过查询的当前时间,那么这个谓语一定可以查到在"2018-03-18 15:02:00"之后的所有数据.
但是,有人要问,如果我们要查找一份数据中大于某个值,但是没有上限的NSNumber,应该怎么查找呢?
例如:我现在要查找一些帖子中,评论数大于100的帖子。帖子的评论数在理论上来说是没有上限的,帖子的评论数也是用NSNumber记录的。

predicate = [NSPredicate predicateWithFormat:@"comments BETWEEN {%@,%@}",@100,[NSNumber numberWithInteger:MAXFLOAT]];

直接使用MAXFLOAT就行,同理,上面的Date比较,你也可以把后面的当前时间戳换成MAXFLOAT。

二:排序NSNumber

排序使用系统的sortedArrayUsingComparator当然可以,在block块中转成integerValue进行比较是可以的,但是如果您使用的是Realm这种框架,里面的数组是不支持这个方法的。幸运的是我们可以使用NSSortDescriptor来进行比较.
例如我现在要将这些帖子按评论数排序。

// arr中装有一些NSNumber类型的数据
NSSortDescriptor *descriptor = [NSSortDescriptor sortDescriptorWithKey:@"comments" ascending:YES];
NSArray *sortArr = [arr sortedArrayUsingDescriptors:@[descriptor]];

sortArr就是排序完成的数组了。

三:排序NSString

当NSString存储的是数字类型的时候,也是可以用NSSortDescriptor来进行排序的,原理同上

    NSString *user1String = @"1990-03-28 09:34:00";
    NSDateFormatter *formatter = [[NSDateFormatter alloc] init];
    formatter.dateFormat = @"yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
    NSDate *user1Date = [formatter dateFromString:user1String];
    NSTimeInterval user1TimeInterval = [user1Date timeIntervalSince1970];
    NSString *user1TimeStr = [NSString stringWithFormat:@"%lf",user1TimeInterval];
    
    NSString *user2String = @"2000-03-29 09:34:00";
    NSDate *user2Date = [formatter dateFromString:user2String];
    NSTimeInterval user2TimeInterval = [user2Date timeIntervalSince1970];
    NSString *user2TimeStr = [NSString stringWithFormat:@"%lf",user2TimeInterval];
    
    NSString *user3String = @"2018-03-17 09:34:00";
    NSDate *user3Date = [formatter dateFromString:user3String];
    NSTimeInterval user3TimeInterval = [user3Date timeIntervalSince1970];
    NSString *user3TimeStr = [NSString stringWithFormat:@"%lf",user3TimeInterval];
    
    User *user1 = [[User alloc] init];
    user1.timeStr = user1TimeStr;
    User *user2 = [[User alloc] init];
    user2.timeStr = user2TimeStr;
    User *user3 = [[User alloc] init];
    user3.timeStr = user3TimeStr;
    NSArray *arr = @[user1,user2,user3];
    NSSortDescriptor *descriptor = [NSSortDescriptor sortDescriptorWithKey:@"timeStr" ascending:YES];
    NSArray *newArr = [arr sortedArrayUsingDescriptors:@[descriptor]];
    NSLog(@"%@",newArr);

打印结果

    "1521250440.000000",
    "638588040.000000",
    "954293640.000000"

如果您有更好的比较和排序方式,欢迎交流指导☺️

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,383评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,522评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,852评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,621评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,741评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,929评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,076评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,803评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,265评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,582评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,716评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,395评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,039评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,798评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,027评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,488评论 2 361
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,612评论 2 350