听，见真知
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读，到彼岸
《女士品茶》，一本统计学名著。
作者: 萨尔斯伯格
译者：邱东 等
出版：中国统计出版社
1. 你可能会好奇：一本统计学名著，为啥书名要用“女士品茶”呢？这背后有个故事。剑桥大学的一群教授喝下午茶时，一位女士说：“把茶倒进牛奶，和把牛奶倒进茶里，调出来的茶味道不同。”为了验证是否如此，这群科学家专门设计了个实验。
假设“口味不变”，只改变茶和牛奶的加入顺序，重复试验……从预设结论，到控制变量、重复实验过程，再到分析数据、验证预设。这个流程，包含标准的统计学思路。
2. 如今，统计学被应用在方方面面。为啥公司要设法获取用户数据？为啥浏览信息后会收到各种“猜你喜欢”？为啥天气预报有时会不准…… 所有这些事的背后，都有一只“统计学之手”。
统计学就是通过收集、分析、解读数据，解决现实问题。数据是统计学的“灵魂”。
3. 统计学史上第一次高光时刻——美国经济大萧条。
20世纪30年代，美国经历经济大萧条。国家情况到底有多糟，没人知道。为了更好地决策，美国政府使用随机抽样的方式，来更准确地了解国家的情况。在政府推动下，抽样调查迅速被应用到其他领域。
4. 统计学史上第二次高光时刻——二战。
“二战”时，统计学在密码破译领域功勋卓著。用统计学破解密码，利用了建模思想。常用方法是：统计加密信息中每个字符出现的频率，把它和实际使用中，不同字母出现的频率作对比，就能猜到它对应的字母。
美国就是利用统计字母频率的方式，破解了日军进攻中途岛的消息，一举扭转战局。
5. 上面两次大规模的“实战”，证明了统计学的价值。统计学中至关重要的两个工具——抽样调查、统计建模，在这两次高光时刻里，被完善和固定下来。统计学从默默无闻的小学科，成为科学研究的基础工具。
6. 在众多学科中，统计学还有一个特殊地位——见证了人类一次重要的认识升级。
之前人们相信“有因必有果，有果必有因”。随着科学发展，人们认识到：世间万物并非是绝对的因果关系，很多结果是随机的。
这个转变的重要标志，就是统计学的兴起：从简单记录数据，变为研究数据出现的概率、分析相关性。统计学逐渐收到重视。
7. 你思考过这个问题没有：人类认识世界，始终存在一个矛盾——世间万物无限，但我们掌握的数据却很有限。这是否意味着人类无法认识世界了？
不。统计学，能解决这个问题。从总体中挑选一部分具有代表性的样本，用样本的情况，就能有效推测总体的状况。
8. 一个懂统计学的人，和完全不懂的人的区别在于：恰恰是懂的人知道，统计结果可能出错。反而是不懂的人，才认为统计一定要正确。
无论多么严密，统计学提供的只是一个概率。“黑天鹅”事件一定会出现、天气预报很可能不准……懂点儿统计学的人，对变化的宽容度会更高。
9. 当下，统计学正在经历自己的第三次高光时刻——大数据的兴起。
从统计学出发，随着计算机算力的提升，大数据内部分成了两派：一派坚持以经典统计学为基础，另一派则抛开统计实验，依赖算法的力量。两派分歧很大，到底谁代表大数据的未来？一切未知。
10. 同时，统计学也面临重要挑战：统计学的背后，是否存在价值观？
不妨思考几个问题：单纯从数据出发，算不算好的统计研究？为了获取用户数据，能否侵犯用户隐私？是否要迎合用户口味，只推荐他感兴趣的内容……这些都不是统计学本身的问题，但对统计学的发展，至关重要。
行，过一生
1.新东方的课程，陪伴，加班。
2.西西弗的时光，重新回归。
3.喜欢那里的调调，再嘈杂，我们仍然可以安心读书。
4.莫文蔚的巡回演唱会，把票给卖了。她不高兴。
5.其实，大人比小孩龌蹉太多，不是吗？
6.她很快好了。我尝试问她为何哭泣？她不说。希望不要给她造成什么不好影响。
7.觉得自己平和了些，或许是听书的效果。
8.一切，感觉要回到无序的原来。千万挺住！
9.在猫树里，我们和一群狂欢的人一起看足球。不懂，但是可以感受气氛。
10.她说，法兰西会赢哈！惊奇……
