数据结构与算法系列(选择排序)

选择排序

选择排序是一种很简单直观的排序算法,主要思想就是每次从待排序的元素中选择出最大或最小的那个元素,然后将其放至已排序序列的末尾,直到全部待排序序列都排序完毕。

排序要点

1.初始状态时,待排序序列为a1,a2,…an,已排序序列为空。
2.第一趟排序,从待排序序列中找到最大或最小元素ak,将其与待排序序列的第一个元素a1对换,此时已排序序列为ak,长度为增加1,待排序序列长度减少1,变为n-1,其中ak被抽走了。
3.第二趟排序,从待排序序列中找到最大或最小元素aj,将其与待排序序列的第一个元素a2对换,此时已排序序列为ak,aj,长度增加1,变为2,待排序序列长度减少1,变为n-2,其中aj又被抽走了。
4.不断进行上面的排序操作,直到经过n-1趟排序后完成整个序列的排序。最终待排序序列为空,已排序序列长度为n。

排序过程

假设我们有如下5个元素,分别为84,25,59,71,62,现在进行选择排序。


image

第一趟,此时待排序序列为84,25,59,71,62,任务是从中找到最小元素,并与第一个元素调换作为已排序序列的第一个元素。最小元素可以通过逐一比较找到。头两个元素比较,较小的是25,

image

接着下一个元素59与25比较,较小的是25,

image

接着下一个元素71与25比较,较小的是25,


image

接着下一个元素62与25比较,较小的是25,完成全部元素比较,最小元素为25。


image

最小元素对调到原来待排序序列的第一个位置,即是放到已排序序列的尾部,此时已排序序列只有一个元素。而下一趟的待排序序列为84,59,71,62,继续寻找最小元素,84与59比较,59较小,

image

接着下一个元素71与59比较,较小的是59,


image

接着下一个元素62与59比较,较小的是59,完成全部元素比较,最小元素为59。

image

最小元素对调到原来待排序序列的第一个位置,即是放到已排序序列的尾部,此时已排序序列有两个元素。而下一趟的待排序序列为84,71,62,继续寻找最小元素,84与71比较,71较小,

image

接着下一个元素62与71比较,较小的是62,完成全部元素比较,最小元素为62。


image

最小元素对调到原来待排序序列的第一个位置,即是放到已排序序列的尾部,此时已排序序列有三个元素。而下一趟的待排序序列为71,84,继续寻找最小元素,71与84比较,71较小,

image

71为最小元素,对调到原来待排序序列的第一个位置,即是放到已排序序列的尾部,此时已排序序列有四个元素。下一趟只待排序序列只剩一个元素了,无需继续比较,直接添加到已排序序列的尾部,完成整个排序工作。


image

稳定性

排序的稳定性主要是指在待排序序列中,存在多个具有相同值的元素,如果经过某种排序算法后这些相同值的元素之间相对次序保持不变,则称该排序算法是稳定的。而如果它们之间相对次序打乱了,则为不稳定。

选择排序为不稳定排序算法。

假设我们要排序的序列为84,25,84,71,62,这其中包含了两个值为84的元素,按照选择排序方法对其进行排序。


image

第一趟排序,元素25和第一个元素84对调,

image

第二趟排序,元素62和第一个元素84对调,

image

第三趟排序,元素71和第二个元素84对调,


image

最终的状态如下,可以看到两个值为84的元素的次序已经变化了。


image

转自:https://blog.csdn.net/wangyangzhizhou/article/details/81734912

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,874评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,102评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,676评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,911评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,937评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,935评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,860评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,660评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,113评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,363评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,506评论 1 346
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,238评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,861评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,486评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,674评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,513评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,426评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容