python 第三方库中添加需求代码

绘制 min-mean-max plot

这种类似的函数使用的 $seaborn$ 是 $sns.pointplot()$ 实现，其中 $ci$ 是我们选择的置信区间，也可以选择 $sd$ ，置信区间是标准差。

根据我们实际需求，我们要求实现 $min-mean-max$ 的 $pointplot()$ 的绘制，相关文献如下[1]:

minmeanmax.png

但是我们需要 $min$ 和 $max$ 绘制区间，因此，这里需要对已经下载的 $../site-packages/..$ 进行代码修改。
经过探索发现这个函数实现在 $./seaborn/categorical.py$ 的文件中，经过在文件中对pointplot()函数的搜索，找到_PointPlotter,再对其进行搜索，找到_CategoricalStatPlotter,发现_PointPlotter继承了_CategoricalStatPlotter这个类，因此继续搜索_CategoricalStatPlotter，找到了estimate_statistic()函数下的对 $ci$ 判断实现。如下图:

ci.png

这个是我已经修改好的函数，但是这样是不可以的，详见stackoverflow。根据上面的提示，我进行了如下操作:

Github下载seaborn的原始代码。
放在 $./python/development/$ 文件夹下。
在对应的 $./seaborn/categorical.py$ 文件中修改相应的代码。
使用python setup.py develop生成对应开发者模式的代码。

这样就可以在我的电脑生成对应的图像了。如下图

minmax.png

notes:

为了使用这个修改版本的seaborn,必须卸载原始 $../site-packages/..$ 路径下的seaborn,pip uninstall seaborn。
将修改后的路径加入到环境变量 $path$ 中。
这个只能是自己能使用，如果做出贡献，可以github给作者留言，添加这样的代码。
如果自己有小的需求，也可以通过这样方式对库进行修改。

[1] Ayad Ali Faris B., Ahmed H. A.-S., Adrian O., Anna J. and Adriana M. (2016). "Estimation of Evapotranspiration Using SEBAL Algorithm and Landsat-8 Data—A Case Study: Tatra Mountains Region." Journal of Geological Resource and Engineering 4(6).