首先你如果是自律、学习能力强、学习时间充足、学习目标明确的人，结果肯定不会差。
但是在学习之前还犹豫要不要学，要不要入行，以及没有充分了解岗位就开始自学，那多半是行不通。
数据分析一定要先学基础和方法，再学工具和技能，但是很多人直接就开始学技能了。
适度自学可以帮助找到自己学习遇到的难点、痛点，过度自学很容易钻入牛角尖，走弯路，最后浪费时间。建议大家在学习数据分析的道路上，最好找一个老师，除了遇到问题可以及时解决之外，还能提供学习的边界感和方向感。
总的来说，自学数据分析的成功率不高，很大程度上是因为没有正确的学习方式和缺乏专业指导。只有当我们掌握了正确的学习模式之后，一切才会更简单、更有效率。
