Protocol Buffers 的技术优势详述

前言

APP由于其移动特性,网络通讯要求数据结构更小、更快、更安全,主流的数据协议逐渐从文本协议迁移到序列化协议:

A(XML/JSON)=>B(Protocol Buffers/Hessian/...)

Protocol Buffers(以下简称PB)是google公司开放的,编程语言无关,平台无关,可扩展的序列化数据协议。你只需要用简单的脚本语言,定义好数据结构,就可以生成所支持的编程语言的代码,而PB几乎支持所有的主流编程语言,包括Java、python、Objective-C,C++,Go, JavaNano, Ruby, and C#等。这些特性使得PB逐渐称为序列化数据协议的首选。

这时候,你肯定心里在想,吹的很牛,牛在哪里实际上都没说清楚!别急,下面会一一道来。

看两个使用例子:

Person john = Person.newBuilder()
    .setId(1234)
    .setName("John Doe")
    .setEmail("jdoe@example.com")
    .build();
output = new FileOutputStream(args[0]);
john.writeTo(output);
Person john;
fstream input(argv[1],
    ios::in | ios::binary);
john.ParseFromIstream(&input);
id = john.id();
name = john.name();
email = john.email();

可以看出来,PB是通过二进制流的方式来编码解码的,它的优势也是在于它的编码技术,所以下面重点讲述proto3的序列化编码和关键技术点。

序列化编码

序列化编码描述如何把PB消息转成二进制流,虽然在使用过程中不需要了解这个,但是了解它能让你清楚地知道不同的消息类型,编码后的字节数。

消息结构

每一个消息都是用 key-value的结构形式来存储,其中key是正整型(varint编码),表达为(field_number << 3) | wire_type,wire_type指定了每个数据类型的编码方式,field_number是PB文件中消息序号,这种结构决定了PB数据包会小于XML/JSON格式。

以下是wire_type结构表:

Type Meaning Used For
0 Varint/ZipZag int32, int64, uint32, uint64, sint32, sint64, bool, enum
1 64-bit fixed64, sfixed64, double
2 Length-delimited string, bytes, embedded messages, packed repeated fields
3 Start group groups (deprecated)
4 End group groups (deprecated)
5 32-bit fixed32, sfixed32, float

Base 128 Varints

Base 128 varints是一种使用可变子节序列化整型数值的技术,更小的数值使用更少的字节数。

Varints机制下,一个整型,除了最后一个字节,其他子节都有最高有效位(MSB),用来指定后面的字节是否属于该整型,也就是说只要MSB=1,那么后面的一个子节就是属于该整型的。同时,要注意,varints的整型使用的是小端编码。

例如:1用一个子节就可以表示,所以MSB位不用设置,所以编码为

0000 0001

但是300,就编码为

1010 1100 0000 0010

为什么呢?我们按照Varints机制解码,得到最终结果

1010 1100 0000 0010
→ 010 1100  000 0010 #去掉MSB
→  000 0010 ++ 010 1100 # 小端还原
→  100101100 #拼接
→  256 + 32 + 8 + 4 = 300 #计算

然而,负数的最高位为1,根据上面的机制,该怎么表示?
Varints简单暴力地把所有的负数,无论是int32还是int64,都有10个字节来表示,这显然是很挫的表示,所以varints只适合用来表示正整型,那么负整型怎么办?

ZigZag

PB引入了ZigZag编码来解决负整型编码问题,ZigZag会把所有的负数映射成正数,再使用varint编码,达到压缩目的。使用ZipZag编码需要声明类型为sint32或sint64。

编码示例如下:

Signed Original Encoded As
0 0
-1 1
1 2
-2 3
2147483647 4294967294
-2147483648 4294967295

编码公式如下,对于 sint32

(n << 1) ^ (n >> 31)

对于sint64

(n << 1) ^ (n >> 63)

>>表示为算术右移,即如果是正数,左边全部补0,如果是负数,左边全部补1。

Length-delimited

Length-delimited即加个数据头,指定数据的长度,整体格式如下:

key length value

例如,字符串 "testing",UTF8编码为

12 07 74 65 73 74 69 6e 67

0x12表示tag=2,type=2,0x07表示后面的数据长度为7个子节。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,242评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,769评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,484评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,133评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,007评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,080评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,496评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,190评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,464评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,549评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,330评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,205评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,567评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,889评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,160评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,475评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,650评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容