先看一个图：
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这个系列的图在网上常被引用，所表达的关系曾经代表 Microsoft 公司数据分析工具的一个推荐组合：原始的数据 (Raw Data) 被加载到 Power Query 中进行清洗 (Power Query 是 ETL工具)，然后数据再到 Power Pivot 中建模，最后放到 Power View / Power Map 系列进行展现。如今，Power Query 成为 Excel 的一个内置功能，Power Pivot 作为 Excel Add-in 使用，Power View / Power Map 则被 Microsoft 尽力隐藏不让用户看见。如果之前用过 Power View / Power Map 的用户，对这两个工具有依赖的话，通过繁琐的方式也可以调出来，但没接触过的用户，就不用再去学习了。这两个插件依赖于 Silverlight，也是微软放弃的一款产品。当然它们的功能还在，微软都集成到 Power BI Desktop 中了。Power BI Desktop 是微软新的一款自助式 BI 产品，Desktop 免费，功能强大，可以使用 M 表达式语言和 DAX 语言，对外可以与 R 或者 Python 对接。
根据Gartner 2019 数据分析和 BI 魔力象限的数据，Microsoft 以 Power BI 为代表的新一代 BI 工具已经处在领导者象限了：
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本篇基于多表关联实现一个数据透视表，来看看 Power Pivot 被称为超级数据透视表比 Excel 的数据透视表有哪些革命性进步。数据源在 SQL Server 中，示例数据我放到 Github 上方便大家下载。我们将用到两个表：
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导入数据
Power Pivot 的数据来自 Excel 数据模型，Excel 数据模型是一个专门概念，代表 Excel 工作簿中类似数据库的模型，由表及表的关系构成。Power Pivot 是安装和激活后查看 Excel 数据模型最方便的工具，我也会在后面的文章中介绍其他查看方法。如何安装和激活 Power Piovt 网上有太多教程，故不再这里赘述。刚才提到过数据从数据源到 Power Query 再到 Power Pivot 的路径。我们先用这种方法。Power Query 加载数据请参考我之前的博客。请按下图，选择一个查询表后，右键，选择加载到菜单，确保数据已经被加载到 Excel 数据模型。
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Power Pivot 直接导入数据的方法如下：通过【数据】选项卡，点击【管理数据模型】菜单。
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进入 Power Pivot for Excel 界面，在【主页】选项卡中，点击【从外部数据】> 【从 SQL Server】：
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填写服务器名称和登录选项，选择数据库，然后点击下一步：
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选择从表中和视图中导入数据：
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选择需要的 Products 表和 SalesOrders 表：
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两种方法的效果相同，数据都被加载到 Power Pivot。在【数据视图】中显示的界面如下：
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在【关系图视图】界面中显示如下：
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编制数据透视表
回到 Excel 界面，插入数据透视表，使用此工作簿的数据模型。如果没有将数据加载到数据模型，这个选项是灰色的。
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因为两个表建立了关联，所以我们可以自由选择 Products 和 SalesOrders 表的字段。和 Excel 传统的数据透视表相比，如果要达到这种效果，需要先用 VLookup 函数将相关字段放在一起。
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对字段使用如下布局：
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得到数据透视表，增加切片器并且进行美化后的效果：
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