从 TPCH 测试学习性能优化技巧之 Q7

一、     查询要求

Q7语句是查询从供货商国家与销售商品的国家之间通过销售获利情况的查询。此查询确定在两国之间货运商品的量用以帮助重新谈判货运合同。

Q7语句的特点是:带有分组、排序、聚集、子查询操作并存的多表查询操作。子查询的父层查询不存在其他查询对象,是格式相对简单的子查询。


二、     Oracle执行

Oracle编写的查询SQL语句如下:

select  /*+ parallel(n) */

         supp_nation,

         cust_nation,

         l_year,

         sum(volume) as revenue

from

         (

                   select

                            n1.n_name as supp_nation,

                            n2.n_name as cust_nation,

                            extract(year from l_shipdate) as l_year,

                            l_extendedprice * (1 - l_discount) as volume

                  from

                            supplier,

                            lineitem,

                            orders,

                            customer,

                            nation n1,

                            nation n2

                   where

                            s_suppkey = l_suppkey

                            and o_orderkey = l_orderkey

                            and c_custkey = o_custkey

                            and s_nationkey = n1.n_nationkey

                            and c_nationkey = n2.n_nationkey

                            and (

                                     (n1.n_name = 'CHINA' and n2.n_name = 'RUSSIA')

                                     or (n1.n_name = 'RUSSIA' and n2.n_name = 'CHINA')

                            )

                            and l_shipdate between date '1995-01-01' and date '1996-12-31'

         ) shipping

group by

         supp_nation,

         cust_nation,

         l_year

order by

         supp_nation,

         cust_nation,

         l_year;

其中/*+ parallel(n) */ 是Oracle的并行查询语法,n是并行数。

脚本执行时间,单位:秒

并行数124812

Oracle510344256211184


三、     SPL优化

中间子查询的运算和Q3类似,优化原理也类似,这里就不再赘述。


SPL脚本如下:

A

1=1

2=now()

3>name1="CHINA"

4>name2="RUSSIA"

5=file(path+"nation.ctx").create().cursor(N_NATIONKEY,N_NAME;N_NAME==name1   || N_NAME == name2).fetch().keys@i(N_NATIONKEY)

6=file(path+"supplier.ctx").create().cursor@m(S_SUPPKEY,S_NATIONKEY;S_NATIONKEY:A5;A1).fetch().keys@i(S_SUPPKEY)

7=file(path+"customer.ctx").create().cursor@m(C_CUSTKEY,C_NATIONKEY;C_NATIONKEY:A5;A1).fetch().keys@i(C_CUSTKEY)

8=file(path+"orders.ctx").create().cursor@m(O_ORDERKEY,O_CUSTKEY;O_CUSTKEY:A7;A1)

91995-01-01

101996-12-31

11=file(path+"lineitem.ctx").create().news(A8,L_ORDERKEY,L_SUPPKEY,L_EXTENDEDPRICE,L_DISCOUNT,L_SHIPDATE,O_CUSTKEY;L_SHIPDATE>=A9   && L_SHIPDATE <=A10,L_SUPPKEY:A6)

12=A11.select(O_CUSTKEY.C_NATIONKEY.N_NAME!=L_SUPPKEY.S_NATIONKEY.N_NAME)

13=A12.groups(  L_SUPPKEY.S_NATIONKEY.N_NAME:supp_nation,O_CUSTKEY.C_NATIONKEY.N_NAME:cust_nation,year(L_SHIPDATE):l_year;   sum(L_EXTENDEDPRICE * (1 - L_DISCOUNT)): volume)

14=now()

15=interval@s(A2,A14)

注意nation表数据A5在A6和A7分别使用了一次,用于外键匹配过滤,这和SQL的别名写法不同。


脚本执行时间,单位:秒

并行数        1             2                4       8           12

Oracle       510         344           256     211       184

SPL组表    250         126            66        34         25

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,539评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,911评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,337评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,723评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,795评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,762评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,742评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,508评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,954评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,247评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,404评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,104评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,736评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,352评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,557评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,371评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,292评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容

  • 一、问题背景与适用场景 SQL中JOIN的性能是个老大难问题,特别是关联表较多时,计算性能会急剧下降。 SQL实现...
    ertyee42阅读 112评论 0 0
  • rljs by sennchi Timeline of History Part One The Cognitiv...
    sennchi阅读 7,320评论 0 10
  • 一、 查询要求 Q5语句查询得到通过某个地区零件供货商而获得的收入(收入按sum(l_extendedprice ...
    ertyee42阅读 212评论 0 0
  • 一、 查询要求 Q2语句查询获得最小代价的供货商。得到给定的区域内,对于指定的零件(某一类型和大小的零件),哪个供...
    ertyee42阅读 271评论 0 0
  • 第五章 实用价值 001.节省几元钱 记得前几天在看抖音的时候,有一个这样的视频。就说有一个大妈在超市里买到了一...
    L_Yao阅读 129评论 0 0