环境准备
服务器集群
我用的CentOS-6.6版本的4个虚拟机，主机名为node01、node02、node03、node04，另外我会使用hadoop用户搭建集群(生产环境中root用户不是可以任意使用的)
关于虚拟机的安装可以参考以下两篇文章：
在Windows中安装一台Linux虚拟机
通过已有的虚拟机克隆四台虚拟机给集群中的每个虚拟机都创建一个hadoop用户，并赋予sudoer权限
参考：
Linux用户管理常用命令
Linux给普通用户赋予sudoer权限每台虚拟机都需安装JDK
参考在Linux中安装JDK集群中的所有虚拟机可以两两之间免秘钥登录以及可以登录自身
参考配置各台虚拟机之间免秘钥登录集群中的所有虚拟机的时间同步
参考Linux集群系统时间同步hadoop安装包
下载地址：https://mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/common/
我用的hadoop2.6.5
1. 集群规划
2. 安装步骤
(1) 把hadoop安装包上传到服务器并解压
tar zxvf hadoop-2.6.5.tar.gz -C /home/hadoop/apps/
(2) 修改 hadoop-env.sh、mapred-env.sh、yarn-env.sh 这三个配置文件，添加JAVA_HOME
hadoop的配置文件在HADOOP_HOME/etc/hadoop/下
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_73
(3) 修改 core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://node01:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoopdata</value>
</property>
</configuration>
(4) 修改 hdfs-site.xml
<configuration>
<!--
这两个配置用于指定namenode和datanode存放数据的位置
如果不指定，数据会存放到core-site.xml中配hadoop.tmp.dir目录下
-->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoopdata/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoopdata/data</value>
</property>
<!--配置数据副本数，不要超过datanode节点数-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<!--指定secondarynamenode所在节点-->
<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>node02:50090</value>
</property>
</configuration>
(5) 修改 mapred-site.xml
集群中只有mapred-site.xml.template，可以从这个文件进行复制
cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
(6) 修改 yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>node03</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
(7) 修改 slaves 配置文件，指定DataNode所在的节点
node02
node03
node04
(8) 把hadoop安装包分发给其他节点
[hadoop@node01 hadoop]# scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5 node02:/home/hadoop/apps/
[hadoop@node01 hadoop]# scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5 node03:/home/hadoop/apps/
[hadoop@node01 hadoop]# scp -r /home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5 node04:/home/hadoop/apps/
(9) 给每个节点配置HADOOP_HOME环境变量
vim ~/.bash_profile
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
(10) 在namenode主节点(node01)上格式化文件系统
[hadoop@node01 ~]# hdfs namenode -format
看到以下信息说明格式化成功:
(11) 在namenode主节点(node01)上启动hdfs系统
[hadoop@node01 ~]# start-dfs.sh
(12) 在resourcemanager所在节点(node03)上启动yarn
[hadoop@node03 ~]# start -yarn.sh
3. 验证集群是否搭建成功
(1) 查看进程是否全部启动
[hadoop@node01 ~]# jps
4000 NameNode
4281 Jps
[hadoop@node02 ~]# jps
3442 SecondaryNameNode
3289 DataNode
3375 NodeManager
3647 Jps
[hadoop@node03 ~]# jps
2945 DataNode
3019 ResourceManager
3118 NodeManager
3919 Jps
[hadoop@node04 ~]# jps
2899 DataNode
2984 NodeManager
3149 Jps
(2) 访问WEB页面
(3) 执行hdfs命令或运行一个mapreduce程序测试
# 上传一个文件
[hadoop@node01 ~]# hdfs dfs -put ./install.log /
# 执行一个mapreduce例子程序
[hadoop@node01 mapreduce]# pwd
/home/hadoop/apps/hadoop-2.6.5/share/hadoop/mapreduce
[root@node02 mapreduce]# hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar pi 5 5
文件上传成功：
任务成功运行：
到这里，hadoop完全分布式集群就已经搭建成功了!
4. 如果hadoop集群需要重装，按以下步骤进行
(1) 删除每个机器中的hadoop日志
日志默认在HADOOP_HOME/logs下，如果不删除，日志文件会越积累越多，占用磁盘
(2) 删除原来的namenode和datanode产生的数据和文件
删除你配置的hadoop.tmp.dir这个目录，如果你配置了dfs.datanode.data.dir和dfs.datanode.name.dir这两个配置，那么把这两个配置对应的目录也删除
